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《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型
文档格式:PPTX 文档大小:1.46MB 文档页数:139
5.1 向量的内积、长度及正交性 5.2 方阵的特征值与特征向量 5.3 相似矩阵 5.4 对称矩阵的对角化 5.5 二次型及其标准形 5.6 用配方法化二次型成标准形
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(PPT课件讲稿)第九章 欧氏空间(9.7)向量到子空间的距离最小二乘积
文档格式:PPT 文档大小:215.5KB 文档页数:12
一. 向量到子空间的距离 二. 最小二乘法
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.4 线性变换的特征值与特征向量 4.4.2 关于特征向量与特征子空间的一些性质 4.4.3 线性变换的不变子空间
文档格式:DOC 文档大小:197.5KB 文档页数:2
第四章4-4特征值与特征向量(续) 4.4.2关于特征向量与特征子空间的一些性质 命题线性变换的属于不同特征值的特征向量线性无关。 证明设A为VK上的线性变换,,2,是两两不同的特征值,(1≤i≤t)是 属于特征子空间V的特征向量,设k,k2,k,∈K,使得k5+k252+…+k5=0,两 边用A作用(i=1,2,…,-1),于是得到方程组 5+52++=0,j0,1,t-1 其中入的方幂组成的矩阵为
南阳师范学院:《线性代数》课程教学课件(同济第五版)第五章 相似矩阵及二次型
文档格式:PDF 文档大小:345.94KB 文档页数:69
第一节 向量的内积、正交 第二节 方阵的特征值与特征向量 第三节 相似矩阵 第四节 对称矩阵的对角化 第五节 二次型及其标准形 第六节 配方法化标准形 第七节 正定二次型
《高等代数》课程教学资源(讲义)第九章 欧几里得空间
文档格式:DOC 文档大小:905KB 文档页数:27
定义与基本性质 一、向量的内积定义1设V是实数域R上一个向量空间在V上定义了一个二元实函数,称为内积记作(a,B),它具有以下性质:
《线性代数》第五章 矩阵的相似对角化(5.3)约当(Jordan)标准形简介
文档格式:PPT 文档大小:186.5KB 文档页数:25
上一节定理1说明,n阶矩阵A与对角阵相似的 充要条件是A有n个线性无关的特征向量。本节 说明当只有m(m
《线性代数》第五章 矩阵的相似对角化(5.2)实对称矩阵的相似对角化
文档格式:PPT 文档大小:163KB 文档页数:18
如上面的讨论中看到的,一般的方阵不一定可对角化, 但对于在应用中常常遇到的实对称矩阵(满足A'=A 的实矩阵),不仅一定可以对角化,而且解决起来 要简便得多,这是由实对称矩阵的特征值和特征向 量的特性所决定的。 定理1实对称矩阵的特征值为实数。 设复数为实对称矩阵A的特征值,复向量x为对应的 特征向量,即Ax=λx,x≠0
复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第五章 线性变换 5.1 线性变换基本概念 5.2 线性变换与矩阵 5.3 特征值和特征向量 5.4 常用的线性变换 5.5 线性映射
文档格式:PDF 文档大小:1.73MB 文档页数:29
5.1 线性变换基本概念 5.2 线性变换与矩阵 5.3 特征值和特征向量 5.4 常用的线性变换 5.5 线性映射
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(PPT课件讲稿)第三章 线性方程组(3.3)线性相关性
文档格式:PPT 文档大小:348KB 文档页数:26
若干个同维数的列向量(或同维数的行向量) 所组成的集合叫做向量组.
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第七章 线性变换(7.6)线性变换的值域与核
文档格式:DOC 文档大小:66.5KB 文档页数:2
定义6设A是线性空间V的一个线性变换,的全体像组成的集合称为 的值域,用AV表示所有被A变成零向量的向量组成的集合称为A的核,用 A-(0)表示 若用集合的记号则AV={A55∈V},a-(0)={A5=0,5∈V} 线性变换的值域与核都是V的子空间 AV的维数称为A的秩,A-(0)的维数称为A的零度
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