4.2.4子空间的直和与直和的四个等价定义 定义设V是数域K上的线性空间,2…,是V的有限为子空间。若对于∑中任一向量,表达式a=a1+a2+…+am,a1e,i=12,m是唯一的,则称∑V为直和,记为

§4.1 n 维向量空间Rn §4.3 向量空间的概念与子空间 §4.2 向量的线性相关性 §4.4 线性方程组解的结构

9.1 含一个非线性电阻元件电路的分析 9.2 非线性电阻的串联、并联和混联 9.3 含理想二极管电路的分析 9.4 小 信号分析

第一节线性表的逻辑结构 第二节线性表的顺序存贮及运算实现 第三节线性表的链式存贮及运算实现 第四节顺序表和链表的比较

6-3-1 高阶线性常系数齐次方程的解

解线性方程组的两类方法 直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的 方法(不计舍入误差!) 迭代法：从解的某个近似值出发，通过构造一个 无穷序列去逼近精确解的方法

对于n阶常系数非齐线性微分方程L[x=f(x),当然在求得它所 对应的齐线性方程L[x]=0的一个基本解组后可用常数变易求出 L[x]=f(x)的一个特解从求的它的通解但当非齐次项f(x具有特殊 形式时有特殊的解法下面介绍这样的方法中的一种即比较系数法

一、常系数齐线性微分方程的解法 二、常系数非齐线性微分方程的解法

5.5 线性动态方程的规范分解 5.6 约当形(若当型)动态方程的可控性和可观测性

实际中,存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题:如样条插值的 M和m关系式,曲线拟合的法方程,方程组的 Newton迭代等问题