一、教学目标与基本要求 1、理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义。 2、了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质

一、教学目的与要求 1、了解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示。 2、掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),掌握两个向量垂直和平行的条件

2.1 一元多项式的定义和运算 2.2 多项式的整除性 2.3 多项式的最大公因式 2.4 多项式的分解 2.5 重因式 2.6 多项式函数 多项式的根 2.7 复数和实数域上多项式 2.8 有理数域上多项式 2.9 多元多项式 2.10 对称多项式

一、区域 1.邻域 设o(x,yo)是xOy平面上的一个点,δ是某一正数。与点Po(x,yo)距离小于δ的 点p(x,y)的全体,称为点P的邻域,记为U(P,),即 U(,)={P0为半径的圆内部 的点P(x,y)的全体

1.试分别用正等测投影及正二等测投影画出边长等于2,3,4的长方体以及正四面体

1.按通常数的加法与乘法,下列集合是否构成实数域R上的线性空间? (1)整数集Z:(2)有理数集Q;(3)实数集R;(4)复数集C

定理2设开区域G是一个单连通域,函数 P(x,y),Q(x,y)在G内具有一阶连续偏导数, 则曲线积分Pdx+dy在G内与路径无关 (或沿G内任意闭曲线的曲线积分为零)的充 要条件是=在G内恒成立

1 What Is Statistics? 1 2 Probability 20 3 Discrete Random Variables and Their Probability Distributions 86 4 Continuous Variables and Their Probability Distributions 157 5 Multivariate Probability Distributions 223 6 Functions of Random Variables 296 7 Sampling Distributions and the Central Limit Theorem 346 8 Estimation 390 9 Properties of Point Estimators and Methods of Estimation 444 10 Hypothesis Testing 488 11 Linear Models and Estimation by Least Squares 563 12 Considerations in Designing Experiments 640 13 The Analysis of Variance 661 14 Analysis of Categorical Data 713 15 Nonparametric Statistics 741 16 Introduction to Bayesian Methods for Inference 796

1、可降阶的高阶微分方程的解法 (1)y=f(x)型 解法接连积分n次,得通解. (2)y\=f(x,y)型 特点不显含未知函数y 解法令y=P(x),y\=P, 代入原方程,得P=f(x,P(x))

一、欧拉方程 形如 n1,(n) x\y+px\y+…++pny=f(x) 的方程(其中P1,P2Pn为常数)叫欧拉方程 特点:各项未知函数导数的阶数与乘积因子自 变量的方次数相同 解法:欧拉方程是特殊的变系数方程,通过变 量代换可化为常系数微分方程