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北京航空航天大学:《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 采样系统理论
文档格式:PPS 文档大小:1.23MB 文档页数:108
8-1 采样过程与采样定理 8-2 信号的恢复与零阶保持器 8-3 z变换与z反变换 8-4 脉冲传递函数 8-5 采样系统的性能分析 8-6 采样系统的数字校正
华东理工大学:《信号与系统》课程教学资源(课件讲稿)第五章 拉普拉斯变换和连续时间系统的复频域分析(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:942.6KB 文档页数:34
§5.8 S域分析、极点与零点 §5.8.1 由系统函数的极零点分布决定时域特性 §5.8.2 自由响应与强迫响应 §5.8.3 暂态响应与稳态响应 §5.8.4 由系统函数决定系统频率特性 §5.8.5 系统的稳定性
西安电子科技大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件)第8章 系统状态变量分析
文档格式:PPS 文档大小:756.5KB 文档页数:31
8.1 状态变量与状态方程 一、状态变量与状态方程 二、动态方程的一般形式 8.2 状态方程的建立 一、电路状态方程的列写 二、由输入-输出方程建立状态方程 8.3 离散系统状态方程的建立 8.4 连续系统状态方程的解 8.5 离散系统状态方程的解
华东理工大学:《信号与系统》课程教学资源(学习指导书)第二章 线性时不变系统的时域分析
文档格式:PDF 文档大小:567.13KB 文档页数:12
通过本章的学习,学生应深刻理解0-和0+的含义,掌握0-值和0+值的方法;理解冲激响应和阶跃响应的意义,掌握其求解方法;掌握微分方程和差分方程的经典解法,零输入响应特别是零状态响应的求解;掌握卷积积分和卷积和的定义、性质和计算方法,并会用卷积积分法求线性时不变系统的零状态响应
《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 离散傅里叶变换及其快速算法
文档格式:PPS 文档大小:5.9MB 文档页数:151
了解周期序列的傅里叶级数及性质,掌握周期卷积过程; 理解离散傅里叶变换及性质,掌握圆周移位、共轭对称性,掌握圆周卷积、线性卷积及两者之间的关系; 掌握FFT算法的计算量分析,按时间抽选的基-2FFT算法; 2.1 离散傅里叶变换(DFT) 2.2 快速傅里叶变换(FFT) 2.3 FFT应用
《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 线性离散控制系统
文档格式:PPT 文档大小:2.97MB 文档页数:130
1. 离散控制系统的基本概念 2. 信号的采样与保持 采样过程与采样定理,零阶保持器 3. 离散系统的数学描述 z变换,脉冲传递函数(开环、闭环),差分方程 4. 离散系统的z域分析法 稳定性,极点分布与暂态性能,稳态误差, 根轨迹法(自学) 5. 离散系统的频域分析法(自学) 6. 离散系统的状态空间分析法(自学) 7. 离散系统的综合(自学)
西安电子科技大学:《模拟电子线路》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6章 集成运算放大器原理及其应用
文档格式:PPT 文档大小:6.36MB 文档页数:157
6.1 概述 6.2 直流信号的放大 6.3 差分放大器 6.4 集成运算放大器典型电路介绍 6.5 集成运算放大器的性能参数和模型 6.7 集成运算放大器的应用 6.8 实际集成运放电路的误差分析 6.6 理想运放及其基本组态 6.9 在系统可编程模拟器件ispPAC 6.10 单电源供电运放电路 6.11 电流模式运算放大器 6.12 集成跨导放大器 6.13 模拟乘法器
中国科学技术大学:《信号与图像处理基础 Signal and Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)06 小波变换 Wavelet Analysis
文档格式:PPTX 文档大小:4.77MB 文档页数:118
1. 小波介绍 1.1 小波简史 1.2 小波概念 1.3 小波分析 1.4 小波定义 2. 哈尔函数 2.1 哈尔基函数 2.2 哈尔小波函数 2.3 函数的规范化 2.4 哈尔基的结构 3. 哈尔小波变换 4. 二维哈尔小波变换 4.1 二维小波变换举例 4.2 二维小波变换方法 5. 图像多分辨率表示 6. 小波变换的多分辨率分析特性 7.小波变换在图像边缘检测中的应用 8.小波变换在图像去噪中的应用
《数字电路设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 常用集成时序逻辑器件及应用
文档格式:PPT 文档大小:2.8MB 文档页数:121
7.1 集成计数器 7.2 集成寄存器和移位寄存器 7.3 序列信号发生器 7.4 以MSI为核心的同步时序电路的分析与设计
确定性多变量自校正控制的稳定性、收敛性和鲁棒性
文档格式:PDF 文档大小:778.06KB 文档页数:7
本文用基于传递函数概念的虚拟等价系统方法统一分析各种类型的多变量确定性自校正控制系统的稳定性、收敛性和鲁棒性,分别针对参数估计收敛到真值、参数估计收敛到非真值以及参数估计不收敛的3种情况给出若干定理、推论和注释.在各个判据的基础上,进一步深化对确定性多变量自校正控制系统的理解.所得结论说明:参数估计的收敛性不是确定性多变量自校正控制系统稳定和收敛的必要条件;系统自身的反馈信息对确定性多变量自校正控制是充分的,即外加激励信号不是必要的
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