宏观经济模型在宏观总量水平上把握和反映经济运行的全面特征，研究宏观经济主要指 标间的相互依存关系，描述国民经济和社会再生产过程各环节之间的联系。可用来进行宏观 经济的结构分析、政策评价、决策研究和发展预测。本章主要讨论了宏观计量经济模型的设 定理论，并对中西方宏观计量经济模型进行了综述。 本章学习的一个重点是宏观计量经济模型的设定理论。首先是宏观经济模型的分类，可 以按建模方法分类，分为计量经济学模型、投入产出模型、优化模型、经济控制论模型、系 统动力学模型等；可以按建模目的分类，分为预测模型、决策模型、专门模型；可以建模范 围分类，分为国家模型、地区模型、国家间模型等；可以按时间长度分类，分为季度模型、 年度模型和中长期模型等

第一章 现代管理概述 案例 1-1 回到管理学的第一个原则 案例 1-2 索尼公司进入欧洲与美国市场的成功经验 第二章 管理原理 案例 2-1 海盐衬衫厂的兴衰 案例 2-2 通用电气公司的情感管理 第三章 决策 案例 3-1 新任厂长的产品决策 案例 3-2 艾琳·格拉斯纳的化妆品公司 第四章 组织 案例 4-1 通用公司的组织结构变革 案例 4-2 AB 公司的组织变革 第五章 领导 案例 5-1 刘俊卿的用人之道 案例 5-2 “闲可钓鱼”与“无暇吃鱼” 第六章 激励 案例 6-1 大陆航空公司走出经营低谷 案例 6-2 宏基公司的人员管理与激励 第七章 控制 案例 7-1 鄂尔多斯的“四统一分”财务控制 案例 7-2 格雷格厂长的目标与控制 案例 7-3 戴尔公司与电脑显示屏供应商 第八章 文化 案例 8-1 思科凭什么超越微软 案例 8-2 海尔文化研究

机器学习是计算机科学的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍机器学习的基础知识：第2部分（第4~10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)：第3部分（第11~16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索

电子信息工程专业 《电子信息工程导论》 《数据结构与算法》 《微处理器与接口技术》 《信号与系统》 《嵌入式信息系统》 《Linux 操作系统》 《虚拟仪器》 《FPGA 设计与应用》 《专业英语》 《电磁场与电磁波》 《高频电子线路》 《信息论与编码》 《数字信号处理》 《Linux 操作系统课程设计》 《电子电路系统综合实践》 《智能硬件系统开发综合实践》 《信号处理综合实践》 《计算机通信网络》 《计算机通信网络实训》 《通信原理》 《数字图像处理》 《专业实习》 《数字图像处理综合实践》 《片上电子信息系统》 《智能语音识别与处理》 《移动互联网开发与应用》 《短距无线通信与异构组网》 《云计算与虚拟化技术》 《数据挖掘与分析》 《智能语音识别与处理实践》 《WEB 应用开发》 《片上电子信息系统课程设计》 《专业自主实践课-开放实验类》 《专业自主实践课-创新创业类》 《专业自主实践课-科研项目类》 《光纤通信实训》 《专业自主实践课-学科竞赛类》 《毕业设计》 通信工程专业(卓越计划） 《通信工程专业导论》 《MATLAB 及其应用》 《软件设计基础》 《通信工程专业认识实习》 《软件设计基础课程设计》 《云数据管理技术》 《单片机应用技术》 《网络编程技术》 《嵌入式系统及应用》 《微波技术》 《云平台搭建与设计》 《移动通信系统原理与网络优化》 《移动互联网游戏创意设计》 《移动应用开发实践》 《通信行业规范与职业规划》 《现代传输系统调测实践》 《移动互联网产品测试实践》 《集成电路基础》 《搜索引擎技术》 《软件定义网络》 《移动互联网应用开发实训》 《融合通信应用实训》 《企业工程实习》 《天线与电波传播》 《光纤通信》 《智能工业及其应用技术》 物联网工程专业 《物联网工程导论》 《计算机硬件基础》 《传感器原理及应用》 《物联网工程专业认识与实践》 《操作系统》 《RFID 原理及应用》 《物联网感知综合实践》 《信号与系统课程设计》 《JAVA 程序设计》 《数据库系统基础》 《自动控制基础》 《传感网原理及应用》 《嵌入式系统开发实训》 《网络系统集成》 《数据处理与智能决策》 《物联网数据处理综合实践》 《大数据与云计算》 《M2M 技术》 《位置信息处理技术》 《虚拟仪器测控应用技术》 《物联网工程设计与实施》 《物联网安全技术》

一、学科平台课程 1《管理学 A》 2《会计学 A》 3《市场营销》 4《微观经济学》 5《宏观经济学》 6《经济法》 7《统计学》 8《管理信息系统》 二、专业课程 1《财务管理》 2《资本市场与财务风险》 3《会计职业道德》 4《税法》 5《中级财务会计 1》 6《中级财务会计 2》 7《管理会计》 8《成本会计》 9《会计信息系统》 10《审计学》 11《高级财务会计 1》 三、个性化课程 1《财务预算与控制》 2《业绩评价与激励机制》 3《运营管理与盈利分析》 4《财务数据分析与决策》 5《政府会计》 6《税务会计》 7《财务报表分析》 8《公司战略与风险管理》 9《会计学科前沿专题》 10《创业学》 11《企业经营实训》 12《管理会计方法与案例》 13《投资效益分析与评价》 14《资产评估原理与实务》 15《小微企业财务会计与风险管理》 16《内部审计》 17《内部控制原理与实务》 18《区块链技术与会计重构》 19《政府财务报告》 20《人工智能与财务创新》 21《高级财务管理》 22《高级财务会计 2》 23《财务报表审计》 24《国际会计》 25《中外会计准则比较》 26《会计英语》 27《税收筹划》 四、实践环节 1《毕业论文》 2《认识实习》 3《业务实习 1》 4《业务实习 2》 5《社会调查》 6《学年论文》 7《毕业实习》

第一节 三次数学危机与不确定性 第二节 不确定性理论 第三节 集对分析原理 一、集对基本概念 二、集对分析数学表达形式 三、联系度确定 四、联系数确定 第四节 水文水资源集对分析 一、问题的提出 二、水文水资源集对分析主要内容 三、集对分析在水文分析计算中的应用 四、集对分析在水文水资源评价中的应用 五、集对分析在水文水资源预测中的应用 六、集对分析在水文水资源决策中的应用 七、小结与展望 第五节 集对分析实例应用 一、概述 二、集对分析评价模型 三、实例分析

本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，加强统计分析、统计推断和预测决策的内容。课程以讲授为主，辅以课堂讨论，案例分析、课下作业等形式，要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。做到： 1. 使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想； 2. 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合； 3. 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断

针对人耳识别中存在姿态、光照变化等问题,提出信息融合的方法,将二维人耳和三维人耳的信息进行融合,以克服姿态、光照对人耳识别的影响.对于二维人耳,由于姿态等的变化会导致人耳图像数据在高维空间中呈现出非线性流形结构,采用等距映射这种流形学习算法进行特征提取,对三维深度人耳则采用3D局部二值模式进行特征提取,然后分别进行二维和三维人耳识别,最后在决策层进行融合识别.在79人的人耳数据库上进行了实验,每人8幅带姿态的二维人耳图像和6幅带光照的三维人耳深度图像.实验结果表明,与单独的二维人耳和三维人耳识别相比,融合之后的识别效果和认证效果均有很大的改善

本课程系统讲授管理学的基本理论、管理方法与技能，介绍国内外管理学研究的最新动态和研究成果。具体内容包括：总论部分详细介绍管理学的对象、管理思想的形成与发展、管理方法、组织环境和社会责任与管理道德。第二至六篇分别讲授管理的五个基本职能，既计划职能、组织职能、人事职能、领导职能和控制职能。 第一章 管理与管理学 第二章 管理学的形成 第三章 管理的基本原理 第四章 管理的基本方法 第五章 管理道德与社会责任 第六章 管理环境 第七章 组织文化 第八章 决策 第九章 目标管理 第七章 领导 第十章 沟通 第九章 控制