多元线性回归(multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化

第一部分 教育统计学的内容和几个基本概念 第二部分 教育统计资料的整理 第三部分 集中量数 第四部分 差异量数 第五部分 相关系数 一、相关的意义 二、 积差相关 三、 等级相关

一、现金流量折现法 二、乘数估价法 三、剩余收益估价模型 四、价值评估案例分析

研究了合金成分和显微组织对连续退火冷轧双相钢板屈服点延伸的影响。实验结果表明:冷轧双相钢板的屈服点延伸随着钢中的锰当量和马氏体体积分数增加而减小。为了不发生屈服点延伸,合金中的锰当量必须超过1.61%,马氏体体积分数的门槛值为7%

本工作用EXAFS技术测定了非晶态合金CuXZr1-X（X=33,50）和Cu80Ti20中Cu原子K吸收EXAFS谱,得出了原子间距和配位数等结构参数。本文通过对上述非晶态合金EXAFS数据的分析,给出了CuXZr1-X和CuXTi1-X体系中化学短程有序的研究结果。当Cu原子含量为50%时,体系中不显示化学短程有序,Cu原子的含量增加,此类非晶态合金中异类原子趋子互相结合;Cu原子的含量低于50%时,同类原子倾向于互相结合

第1次:绪论(1学时),1.2结构术语,1.3构型 重点兼难点:构型序列 第2次:1.4分子链构造,1.5凝聚态结构,1.6平均分子量(数均分子量部分)

绪论中我们从化学的角度认识了物质世界,并多层次地了解这个宇宙和物质的各 种运动规律,激发学习的兴趣。重点介绍系统及其划分、环境、相及其辨识、物质的 量及其符号、单位及有关计算、质量守恒、能量转化和反应进度的概念及其化学计量 数正负值的确定,利用这些基本概念逐步进入五彩缤纷的化学世界

这一章,我们为学习多元函数微积分学 作准备,介绍空间解析几何和向量代数。这 是两部分相互关联的内容。用代数的方法研 究空间图形就是空间解析几何,它是平面解 析几何的推广。向量代数则是研究空间解析 几何的有力工具。这部分内容在自然科学和 工程技术领域中有着十分广泛的应用,同时 也是一种很重要的数学工具

二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量 X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息，但辅助变量的观察要比调查的指标 Y容易得多，那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计

1.二重积分的变量替换公式 2.二重积分的一般变量变换 3.二重积分的极坐标变换