一、背景 二、逆矩阵的概念与性质 三、应用 四、小结

一、矩阵的引入 二、矩阵的概念 三、几种特殊矩阵 四、矩阵与线性变换 五、小结

极限运算法则 本节讨论极限的求法。利用极限的定义,从变 量的变化趋势来观察函数的极限,对于比较复杂 的函数难于实现。为此需要介绍极限的运算法则。首先来介绍无穷小。 一、无穷小 在实际应用中,经常会遇到极限为0的变量。 对于这种变量不仅具有实际意义,而且更具有理论价值,值得我们单独给出定义

一、导数与微分的运算法则 二、高阶导数

第七讲导数与微分(三) 一、导数与微分的运算法则(续) 二、高阶导数

一、本单元的内容要点 本单元要点: 1幂级数及收敛性; 2收敛半径的求法; 3幂级数的运算; 4函数展开成幂级数 5展开式的应用

第五节高阶导数 1.高阶导数的定义及物理意义 2.高阶导数的运算法则(莱布尼兹公式) 3.n阶导数的求法:直接法、间接法

一、矩阵概念的引入 二、矩阵的定义 三、小结思考题

一、具体要求: 1、理解并掌握复数、复数域、模、辐角、共轭复数等概念及性质。 2、熟练掌握复数的多种表示法、复数的四则运算及开方运算。 4、理解复数运算的几何意义、复平面上点集、区域、单连通域、多连通域和 复球面、错误!不能通过编辑域代码创建对象。、扩充复平面等概念。 5、理解复变函数以及映射的概念,会求复变函数的极限和证明其连续性

第二章数据描述 本章知识点: 1.预备知识 2.数据类型 3.常量与变量 4.不同类型数据间的转换 5.运算符和表达式