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基于定量关联规则树的分类及回归预测算法
文档格式:PDF 文档大小:340.78KB 文档页数:7
为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度
《动物营养与饲料实验》实验八 饲料中可溶性氯化物的测定
文档格式:DOC 文档大小:18KB 文档页数:1
一、主题内容与适用范围 本标准规定了用硫氰酸盐反滴定测定饲料可溶性氯化物的方法本标准适用于各种配合饲料,浓缩饲料和单一饲料。 二、原理 溶液澄清,在酸性条件下加入过量AgNO溶液使样品溶液中的氯化物形成Agcl沉淀,除去沉淀后,用硫氰酸铵回滴过量的Ag03,根据消耗的硫氰酸铵的量,计算出其氯化物的含量
CaO-SiO2-Al2O3-MnO系低熔点区域控制
文档格式:PDF 文档大小:709.47KB 文档页数:4
通过热力学计算软件FactSage计算分析了CaO-SiO2-Al2O3-MnO四元系夹杂物低熔点区域的控制范围.从控制夹杂物成分的角度,指出随着Al2O3含量和CaO含量的增加,夹杂物低熔点区域大小都是先增大后减小;随着SiO2含量和MnO含量的增加,夹杂物低熔点区域增大.为了得到低熔点夹杂物,应控制SiO2-Al2O3-CaO-MnO系中Al2O3质量分数为20%左右,CaO质量分数在25%~30%之间;同时控制CaO/SiO2比值为0.8~1,SiO2质量分数应为30%左右
安徽工业大学:《环境质量评价与系统分析》第四章 污染源评价与总量控制
文档格式:PPT 文档大小:271.5KB 文档页数:12
4.污染源评价与总量控制 4.1污染源调查 4.1.1污染源及污染物 4.1.2污染源调查 4.2污染物排放量的确定 4.2.1物料衡算法 4.2.2经验系数法 4.2.3实测计算法 4.3污染源评价 4.3.1污染源评价的概念和目的 4.3.2等标污染指数 4.3.3等标污染负荷 4.3.4污染负荷比 4.4总量控制和排污许可证制度
《水力学 HYDRAULICS》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 液体运动的流束理论
文档格式:PPT 文档大小:187.5KB 文档页数:45
1、液体运动的分类和基本概念。 2、恒定总流的连续性方程、能量方程和动量方程及其应用。 3、恒定总流的连续性方程的形式及应用条件。 4、恒定总流能量方程的应用条件和注意事项,用能量水力学讲力方程进行水力计算
《生物统计》第二章 随机变量及其数字特征
文档格式:DOC 文档大小:716.5KB 文档页数:22
直观上看,所谓随机变量,就是我们在随机实验中测定的量。例如观察10只新生动物的性。 一、随机变量: 别,并计算其中雄性动物的数量X,显然X可能取值为0,1,…,10;但究竟取值为几,只能 在实验结束时才知道。象这样在实验中所得到的取值有随机性的量,就称为随机变量。随机变 量的特点就是当实验条件一定时,实验结果仍不确定
福州大学:《化工原理》课程教学资源(电子教案)第十四章 固体干燥(14.2)干燥静力学
文档格式:DOC 文档大小:362.5KB 文档页数:5
14.2干燥静力学 14.2.1湿空气的状态参数 1.空气中水分含量的表示方法 湿空气的状态参数除总压p、温度t之外,与干燥过程有关的是水分在空气中的含量。根据不同的测 量原理,同时考虑计算的方便,水蒸汽在空气中的含量有不同的定义或不同的表示方法
基于Bayes分析小批量生产量控制与诊断
文档格式:PDF 文档大小:528.57KB 文档页数:6
应用Bayes分析方法,充分利用历史信息,得出优化的参数估计,从而得出小批量控制图与选控图,并实现了小批量情形的两种质量诊断理论。通过实例表明该理论估计符合实际
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第3章 解线性方程组的数值解法 3.4 向量和矩阵的范数 3.5 病态方程组与矩阵的条件数 3.6 解线性方程组的迭代法
文档格式:PPT 文档大小:425KB 文档页数:73
为了研究线性方程组近似解的误差估计 和迭代法的收敛性,我们需要对R(n维 向量空间)中的向量或R∞中矩阵的“大 小”引入一种度量,—一向量和矩阵的范 数
西安建筑科技大学土木工程学院:《工程概预算》课程教学资源_电子教案(赵平)
文档格式:DOC 文档大小:189KB 文档页数:16
第 1 章 绪论 第 2 章 工程量清单概述 第 3 章 工程量清单的编制 第 4 章 工程量清单计价方法 第 5 章 工程量清单投标报价 第 6 章 计算机在工程造价管理中的应用
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