主从触发器可以有效克服钟控触发器的空翻现象， 但主从触发器还存在一次翻转现象，降低了抗干扰 能力。 边沿触发器：只有在CP的上升沿（前沿）或 下降沿（后沿）时刻才对输入信号响应（不管 CP=1的时间有多长）。在CP=0、CP=1期间，输 入信号变化不会引起触发器状态的变化。因此触发 器不但克服了空翻现象，而且大大的提高了抗干扰 能力，工作更为可靠

1、试推导出图 4.1 的静态输出表达式和相应的 K 值，画出输入/输出曲线。 2、一应变电阻 R=120Ω，K=2，用作 800μm/m 的传感器元件，求ΔR， ΔR/R。若用电桥测量电路，U=4V，求相应的输出 U0。 如应变片所受应力减少，使相应的输出 U0 降至 1mV，求此时的应变值

一、原函数与不定积分的概念 定义:如果在区间内,可导函数F(x)的 导函数为f(x),即Vx∈I,都有F'(x)=f(x) 或dF(x)=f(x)dx,那么函数F(x)就称为f(x) 或f(x)dx在区间内的一个原函数 例(sinx)=cos sinx是cosx的原函数

1 Model problem 1.1 Poisson Equation in 1D Boundary Value Problem(BVP) (x)=∫(x) (0,1),u(0)=(1)=0,f Describes many simple physical phenomena(e.g) Deformation of an elastic bar Deformation of a string under tension Temperature distribution in a bar The Poisson equation in one dimension is in fact an ordinary differ tion. When dealing with ordinary differential equations we Poisson equation will be used here to illastrate numerical techniques for elliptic PDE's in multi-dimensions. Other techniques specialized for ordinary differen tial equations could be used if we were only interested in the one dimension

Poisson Equation in 1D Model Problem Boundary Value Problem(BVP) Wra(ac)= f(a) N1 x∈(0,1),w(0)=(1)=0,f∈C0N2 Describes many simple physical phen

一、马尔可夫过程当随机过程在t所处的状态为已知条件时,过程 在时刻ttr所处的状态仅与tx时的状态有关,而与t以前的状态无关,这 种随机过程为马尔可夫过程。 用分布函数来描述:若在条件Y(t)=(i1,2n)下的Y的分布函数恰 好等于条件Y(tn-=Yn-1下的分布函数,即 FYn; t, Yn-I Yn-... Y In-1 n-2..) =F(Yn; t, Yn-1; tn-1) 则称Y(t)为马尔可夫过程

Dirichlet Model Problems Strong Form Domain: Q =(0, 1) Find u such that (0)=(1)=0 for given f SMA-HPO⊙1999M Poisson in Rl. Formulation 1

2.1.1在室温(300K)情况下,若二极管的反向饱和电流为1nA,问它的正向电流为0.5mA 时应加多大的电压?设二极管的指数模型为i=l(e\\7-1),其中n=1,Vr=26mV

8.1.1同相输入加法电路如图题8.1.1所示求输出电压vo;当R1=R2=R3=R时

1 题解: （略） 2 题解:A1 基因的频率: (384×2+210)/854=57.3% A2 基因的频率:(260×2+210)/854=42.7%3 题解: 题中bb基因型频率为4%；BB+Bb基因型的频率为96%。则b基因的频率为0.2；B基因的频率为1-0.2=0.8