第一章 金融工程概述 第二章 远期与期货概述 第三章 远期与期货定价 第四章 运期与期货的运用 第五章 股指期货、外汇期货、利率远期与利率期货 第六章 互换的概述 第七章 互换的定价与风险分析 第八章 互换的运用 第九章 期权与期权市场 第十章 期权的回报与价格分析 第十一章 期权的交易策略及其运用 第十二章 布莱克-舒尔斯-默顿期权定价模型

§5.1 线性规划的数学模型 §5.2 线性规划的图解法 §5.3 线性规划标准型和规范型 §5.4 单纯形法步骤 §5.5 单纯形表 §5.6 单纯形的经济意义 §5.7 单纯形法理论分析 §5.8 两阶段法与大M法 §5.9 LP规划问题解的讨论

第一节 现值和贴现率 第二节 现值的计算 第三节 价值评估 第一节 收益和风险的概念 第二节 投资组合理论 第三节 资本资产定价模型 第四节 项目贴现率

3.1 为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅 行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年 31 个省市的截面 数据估计结果如下：

第八章 完全竞争市场产量和价格的决定 第一节 市场期的均衡 第二节 完全竞争的短期均衡 第三节 完全竞争市场的长期均衡 第四节 完全竞争的资源配置过程及其效率 第五节 蛛网模型 第九章 完全垄断市场产量和价格决定 第一节 完全垄断厂商的需求曲线 第二节 垄断厂商的均衡 第三节 差别定价 第十章 垄断竞争市场产量和价格决定 第一节 垄断竞争市场及其厂商的需求 第二节 垄断竞争厂商的均衡 第三节 非价格竞争 第四节 垄断竞争与完全竞争的比较 第十一章 寡头市场产量和价格的决定 第一节 寡头市场特征 第二节 寡头模型 第三节 卡特尔模型

第七章个体遗传评定 —BLUP法简介 BLUP方法是美Henderson国学者于1948年提出的, 由于这种方法涉及到大量的计算,由于当时计算条件 的限制 ·到20世纪80年代,随着数理统计学尤其是线性模型理 论、计算机科学、计算数学等多学科领域的迅速发展 ,BLUP法在估计家畜育种值方面才得到了广泛应用 ,特别是在大家畜的种用价值评定方面,为畜禽重要 经济性状的遗传改良作出了重大贡献

问题的提出: 现代化铁矿是露天开采的，它的生产主要有电动铲车（以下 简称电铲）装车，电动轮自卸卡车（以下简称卡车）运输来完成。 提高这些大型设备的利用率是增加露天矿经济效益的首要任务。 露天矿场里有若干个爆破生成的石料堆，每堆称为一个铲位， 每个铲位已预先根据铁含量将石料分成矿石和岩石

§4.1 异方差性 一、异方差的概念 二、异方差的类型 三、实际经济问题中的异方差性 四、异方差性的后果 五、异方差性的检验 六、异方差的修正 七、案例 §4.2 序列相关性 一、序列相关性概念 二、实际经济问题中的序列相关性 三、序列相关性的后果 四、序列相关性的检验 五、案例 §4.3 多重共线性 一、多重共线性的概念 二、实际经济问题中的多重共线性 三、多重共线性的后果 四、多重共线性的检验 五、克服多重共线性的方法 六、案例 *七、分部回归与多重共线性 §4.4 随机解释变量问题 一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果 四、工具变量法 五、案例

第一节 厂商和市场的划分 一、市场、厂商和行业 二、市场结构的划分 第二节 完全竞争市场 Perfect Competition 一、完全竞争市场的含义及特征 二、完全竞争市场的需求及收益曲线 三、完全竞争市场的厂商均衡 四、完全竞争市场的资源配置效率评价 第三节 完全垄断市场 Monopoly 一、完全垄断市场的含义及特征 二、完全垄断市场的需求曲线及收益曲线 三、完全垄断市场的厂商均衡 四、价格歧视 五、资源配置效率的评价 第四节 垄断竞争市场 Monopolistic Competition 一、垄断竞争市场的含义及特征 二、垄断竞争市场的需求曲线 三、垄断竞争市场的厂商均衡 四、非价格竞争——产品差异化 五、资源配置效率的评价 第五节 寡头垄断市场 Oligopoly 一、寡头垄断市场的含义及特征 二、产量决定模型 三、价格决定模型 四、资源配置效率的评价 五、博弈论初步

作为磨矿过程的主要生产质量指标, 磨矿粒度是实现磨矿过程闭环优化控制的关键.将磨矿粒度控制在一定范围内能够提高选别作业的精矿品位和有用矿物的回收率, 并减少有用矿物的金属流失.由于经济和技术上的限制, 磨矿粒度的实时测量难以实现.因此, 磨矿粒度的在线估计显得尤为重要.然而, 目前我国所处理的铁矿石大多数为性质不稳定的赤铁矿, 其矿浆颗粒存在磁团聚现象, 所采集的数据存在大量异常值, 使得利用数据建立的磨矿粒度模型存在较大误差.同时, 传统前馈神经网络在磨矿粒度数据建模过程中存在收敛速度慢、易于陷入局部最小值等缺点, 且单一模型泛化性能较差, 现有的集成学习在异常值干扰下性能严重下降.因此, 本文在改进的随机向量函数链接网络(random vector functional link networks, RVFLN)的基础上, 将Bagging算法与自适应加权数据融合技术相结合, 提出一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的集成建模方法, 用于磨矿粒度集成建模.所提方法首先通过基准回归问题进行了实验研究, 然后采用磨矿工业实际数据进行验证, 表明其有效性