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山西能源学院:《工程流体力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 流体运动学和流体动力学基础
文档格式:PPTX 文档大小:2.21MB 文档页数:133
一、流体运动的描述方法 三、迹线 流线 四、流管 流束 流量 水力半径 二、流动的分类 六、连续方程 五、系统 控制体 输运公式 七、动量方程 动量矩方程 八、能量方程 九、伯努利方程及其应用 十、沿流线主法线方向压强和速度的变化 十一、粘性流体总流的伯努利方程
《电路》课程教学资源(PPT课件)第七章 一阶电路和二阶电路的时域分析
文档格式:PPT 文档大小:4.37MB 文档页数:170
7.1 动态电路的方程及其初始条件 7.7 一阶电路和二阶电路的阶跃响应 7.2 一阶电路的零输入响应 7.8* 一阶电路和二阶电路的冲激响应 7.3 一阶电路的零状态响应 7.9* 卷积积分 7.4 一阶电路的全响应 7.10* 状态方程 7.5 二阶电路的零输入响应 7.6 二阶电路的零状态响应和全响应 7.11* 动态电路时域分析中的几个问题
西安交通大学:《电路》课程PPT教学课件(第五版)第7章 一阶电路和二阶电路的时域分析
文档格式:PPT 文档大小:4.37MB 文档页数:170
7.1 动态电路的方程及其初始条件 7.2 一阶电路的零输入响应 7.3 一阶电路的零状态响应 7.4 一阶电路的全响应 7.5 二阶电路的零输入响应 7.6 二阶电路的零状态响应和全响应 7.7 一阶电路和二阶电路的阶跃响应 7.8* 一阶电路和二阶电路的冲激响应 7.9* 卷积积分 7.10* 状态方程 7.11* 动态电路时域分析中的几个问题
西安交通大学:《电路》课程PPT教学课件(第五版)第7章 一阶电路和二阶电路的时域分析
文档格式:PPT 文档大小:4.37MB 文档页数:170
7.1 动态电路的方程及其初始条件 7.7 一阶电路和二阶电路的阶跃响应 7.2 一阶电路的零输入响应 7.8* 一阶电路和二阶电路的冲激响应 7.3 一阶电路的零状态响应 7.9* 卷积积分 7.4 一阶电路的全响应 7.10* 状态方程 7.5 二阶电路的零输入响应 7.6 二阶电路的零状态响应和全响应 7.11* 动态电路时域分析中的几个问题
西安交通大学:《电路》课程PPT教学课件(第五版)第7章 一阶电路和二阶电路的时域分析
文档格式:PPT 文档大小:4.37MB 文档页数:170
7.1 动态电路的方程及其初始条件 7.7 一阶电路和二阶电路的阶跃响应 7.2 一阶电路的零输入响应 7.8* 一阶电路和二阶电路的冲激响应 7.3 一阶电路的零状态响应 7.9* 卷积积分 7.4 一阶电路的全响应 7.10* 状态方程 7.5 二阶电路的零输入响应 7.6 二阶电路的零状态响应和全响应 7.11* 动态电路时域分析中的几个问题
西安交通大学:《电路》课程教材电子教案(PPT课件讲稿)第七章 一阶电路和二阶电路的时域分析
文档格式:PPT 文档大小:4.37MB 文档页数:170
7.1动态电路的方程及其初始条件 7.2阶电路的零输入响应 7.3阶电路的零状态响应 7.4阶电路的全响应 7.5二阶电路的零输入响应 7.6二阶电路的零状态响应和全响应 7.7阶电路和二阶电路的阶跃响应 7.8*阶电路和二阶电路的冲激响应 7.9*卷积积分 7.10*状态方程 7.11*动态电路时域分析中的几个问题
《水力学》课程PPT教学课件(讲义)第二讲 液体运动的流束理论
文档格式:PPT 文档大小:189.5KB 文档页数:45
本章讨论液体运动的基本规律,建立恒定总流的基本方程:连续性方程、能量方程和动量方程。 学习重点 1、液体运动的分类和基本概念。 2、恒定总流的连续性方程、能量方程和动量方程及其应用
山东师范大学:《微生物工程》课程教学资源(PPT课件)第八章 发酵操作方式及发酵动力学
文档格式:PPT 文档大小:17.67MB 文档页数:88
第一节 发酵类型及操作方式 第二节 数学模型 第三节 微生物的生长速率 第四节 底物消耗速率 第五节 代谢产物生成速率 第六节 动力学参数的确定
中国水利水电出版社:21世纪高职高专规划教材《计算机应用基础》课程电子教案(PPT教学课件)第6章 PowerPoint 2003
文档格式:PPT 文档大小:4.25MB 文档页数:54
本章主要介绍PowerPoint的基本操作、演示文稿的创建方法、幻灯片的版式设计及幻灯片的动画效果与放映方法。 通过本章学习,应达到如下学习目标: (1)掌握演示文稿的创建方法; (2)掌握幻灯片的编排操作方法; (3)掌握幻灯片的动画设计和制作方法; (4)掌握幻灯片的放映方法; (5)了解演示文稿的打包方法
基于遗传算法的动态模糊模型辨识非线性系统方法
文档格式:PDF 文档大小:366.76KB 文档页数:3
针对复杂的动态系统,提出了一种基于遗传算法的模糊模型辨识方法,给出了学习模糊规则的新算法,探讨模糊推理方法和遗传学习算法用于非线性系统建模的问题.仿真结果证明了该算法的有效性
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