1.了解羰基(碳氧双键)和碳碳双键的结构差异及其在加成上的不同。 2.掌握醛酮的主要制法。 3.掌握醛酮的化学性质 4.掌握醛与酮在化学性质上的差异,如氧化反应、歧化反应等。 ❖ 醛、酮的结构、分类和命名 ❖ 醛、酮的物理性质和光谱性质 ❖ 醛、酮的化学性质 ❖ 醛、酮的亲核加成反应历程 ❖ 醛、酮的制备方法 ❖ 不饱和羰基化合物 ❖ 化学性质一览表

本文提出了N口线性网络的统一参数慨念和统一参数理论。应用这个理论研究了一般线性多回路反馈网绍的回归差矩阵与零回归差矩阵,导出它们与网络的统一参数矩阵之间的关系,业将Blackman方程推广到从一口集到另一口集的传递矩阵的情况,从而建立了线性多回路反馈网络的N口统一参数理论。这个理论一个典型应用是解决了一般复合反馈放火器的理论分析问题

本工作用自行设计、安装的电子工作线路,用抽氧法（又称极化电动势法）测定了国产氧化锆固体电解质（含CaO重量为4%）的电子导电特征氧分压。测定结果为:\\[{\\mathop{\\rm l}\\nolimits} {\\rm{gPe' = 21}}{\\rm{.49 - }}\\frac{{{\\rm{69336}}}}{{\\rm{T}}}\\]在1600℃时,Pe'=10-15·53大压。实验证明,所用的方法和装置能夠方便、准确地测量固体电解质的特征氧分压Pe'文章最后讨论了固体电解质电子导电对浓差电池定氧的影响和减少误差的途径

针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能，提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional neural networks，CNN）的信道状态信息（Channel state information，CSI）指纹室内定位方法。在离线阶段联合定位环境参考点的幅度差和相位差信息，利用CNN进行训练，保存训练后的CNN网络模型作为指纹；在线阶段，针对不同实验场景，对测试数据的幅度差信息和相位差信息进行加权处理，引入改进的基于概率的指纹匹配算法，利用待定位点的CSI信息并通过CNN网络模型预测待定位点的坐标。此外，为增强算法普适性，针对复杂室内场景，提出了双节点定位方案来提高定位精度。在廊厅和实验室室内两种不同定位场景进行了实验，信息联合定位算法分别获得了24.7 cm和48.1 cm的平均定位误差，验证了基于CNN的CSI幅度差和相位差联合定位算法的有效性

§2-1 连续系统的时域分析 §2-1-1 系统微分方程及其经典解 §2-1-2 零输入响应与零状态响应 §2-2 离散系统的时域分析 §2-2-1 离散系统差分方程的建立 §2-2-2 离散系统差分方程的求解 §2-3 系统的单位冲激响应与单位样值响应 unit impulse response and unit sample §2.4 卷积积分与卷积和( Convolution) 2.4.1借助于信号分解求系统零状态响应 §2.5 卷积和—已知单位样值响应，求系统零状态响应

7.6.1将地面观测的水平方向归算至椭球面 一、垂线偏差改正 二、标高差改正 三、截面差改正

针对不完备信息表预处理问题中的不完备数据的填补问题、冗余属性的约简问题和连续属性的离散化问题进行了研究.应用粗糙集理论,由相容信息表中条件属性与决策属性间的一致性对应关系,定义了划分区间的加法运算,解决了不完备数据填补问题;根据类别概念,定义了差别向量,利用差别向量加法运算删除了冗余属性;根据条件属性与决策属性之间的依赖关系及相对信息熵概念,实现了连续属性的离散化.数值示例和实验结果显示此方法是有效可行的

第一节 概述 一 杂质的来源与种类 二 药物的纯度要求 三 杂质的限量检查 第二节 一般杂质的检查方法 一 氯化物检查法 二 硫酸盐检查法 三 砷盐检查法 四 铁盐检查法 五 重金属检查法 六 炽灼残渣检查法 七 干燥失重测定法 八 有机溶剂残留量测定法 九 溶液颜色检查法 十 溶液澄清度检查法 十一 易炭化物检查法 第三节 特殊杂质的检查方法 The relative substance test 一 利用药物与杂质在物理性质上的差异 二 利用药物与杂质在化学性质上的差异

第一章 热分析方法概述 第二章 热重分析法 第三章 差热分析法 第三章 差示扫描量热分析法

A套试题会计学部分(10分) 1、简述借贷记帐法有什么特点。(3分) 2、根据甲企业在某月发生的部分业务编制会计分录。(7分) (1)王军从外地出差归来,报销差旅费1250元,原预借1400元。(1分) (2)为生产甲A产品购入A材料,不含税价款计10000元,增值税税率为17%,材料已验收入库,价款已付。(2分) (3)销售完工的甲A产品,含税价款计46800元,增值税税率为17%,价款尚未收到。对方开来一张期限半年,年利率10%的商业承况汇票抵付上述价款。(3分)