4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积

Monte Carlo算法的一个重要组成部分: 描述所要模拟的物理系统的一些概率密度函数(PDF) →描述整个系统在空间、能量、时间或多维相空间中的 发展和演化; Monte Carlo模拟的主要任务:

5.1侦察系统的灵敏度 5.2侦察作用距离 5.3侦察截获概率与截获时间

侦察作用距离:对雷达辐射源能量的检测能力。 侦察截获概率:满足能量条件下,侦察机在多维信号空间中检测信号的统计特性

3.1 极限状态 3.2 按近似概率的极限状态设计法 3.3 结构设计方法

试验目的:熟悉门限检测的方法。熟悉虚警概率的含义。观察不同门限下虚警概率的大小 试验内容 熟悉实验装置的电路结构和器件,检査电源线是否连接,检査快速熔断器是否良好

第一节错误概率与译码规则 第二节错误概率与编码方法 第三节有噪信道编码定理 第四节联合信源信道编码定理 第六节纠错编码的基本思想 第七节常用编码方法

信号是消息的载体,而信息是其内涵。 根据概率论知识,信息量 与消息出现的概率P(x)之间的关系应为

第五章有噪信道编码 第一节错误概率与译码规则 第二节错误概率与编码方法 第三节有噪信道编码定理 第四节联合信源信道编码定理 第六节纠错编码的基本思想 第七节常用编码方法

一、随机试验与事件 I.随机试验 1.随机试验把对某种随机现象的一次 观察、观测或测量等称为一个试验。如果 这个试验在相同的条件下可以重复进行, 且每次试验的结果事前不可预知,则称此 试验为随机试验,也简称为试验,记为E 注:以后所提到的试验均指随机试验