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贵州电子信息职业技术学院:《电子元器件基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)项目1 电阻器(主讲:谢忠福)
文档格式:PPT 文档大小:1.93MB 文档页数:42
本项目将介绍固定电阻器的电路符号、参数、型号及命名、识别方法、特点及检测与代换;可变电阻器的结构特点、主要参数和检测;常用敏感电阻器的电路符号、参数、特点和应用;通过各种电阻器的识别和检测,了解电阻器在电子线路中的作用。 能力目标: •熟悉固定电容器的电路符号、参数、型号及命名方法 •掌握固定电阻器的识别方法、检测及使用代换 •掌握可变电阻器的结构特点、主要参数和检测 •了解常用敏感电阻器的电路符号、参数、特点和应用 •掌握万用表测量电阻器的使用方法 ◼任务1-1 固定电阻器 任务1-2 可变电阻器 任务1-3 敏感电阻器
《生物化学》课程PPT教学课件:第二十四章 生物氧化
文档格式:PPT 文档大小:2.48MB 文档页数:36
前言 1、生命活动能量的来源 来自于体内糖、脂肪、蛋白质等有机物的氧化,生物体内的氧化和外界的燃烧在化学本质上相同,方式不同。 2、什么是生物氧化? 有机分子在机体内氧化分解成CO2和H2O并释放出能量的过程,称为生物氧化(细胞氧化或细胞呼吸)。 生物氧化在形式上虽有加氧、脱氢和失电子的不同形式,但从氧化的 基本概念来看,生物氧化与体外的化学氧化,实质相同,即一种物质丢 失电子是氧化,得到电子是还原
《量子力学》第三章 量子力学中的力学量(3.3)电子在库仑场中的运动
文档格式:PPT 文档大小:429.5KB 文档页数:19
背景:H原子,类氢原子(如H,L,Z>1), 将e+核的相互作用及动能,分为二体质心平动 和电子与核的相对运动,即核静止而电子绕核 运动,μ为折合质量
《高分子物理》课程教学资源(授课教案)高分子链的结构、高分子的聚集态结构、高分子的溶液性质、聚合物的相对分子质量、聚合物的相对分子质量分布、聚合物的分子运动和转变
文档格式:DOC 文档大小:2.69MB 文档页数:38
第一章 高分子链的结构 第二章 高分子的聚集态结构 第三章 高分子的溶液性质 第四章 聚合物的相对分子质量 第五章 聚合物的相对分子质量分布 第六章 聚合物的分子运动和转变
华南理工大学:《酶工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 酶的分子修饰 Modification of Enzyme Molecule
文档格式:PPT 文档大小:1.46MB 文档页数:39
1、什么是酶分子修饰 2、酶分子修饰的基本要求和条件 3、酶分子的修饰方法 4、酶修饰后的性质变化 5、酶的定向进化
《物理实验》课程教学课件(PPT讲稿)夫兰克-赫兹实验
文档格式:PPS 文档大小:739KB 文档页数:14
实验目的 1.本实验通过对氩原子第一激发电位的测量,了解弗兰克和赫兹硏究原子内部能量量子化的基本思想和方法 2.了解电子与原子碰撞和能量交换过程的微观图像,以及影响这个过程的主要物理因素
福州大学:《大学化学》第四章 化学键与分子结构
文档格式:PPT 文档大小:244.5KB 文档页数:40
在原子结构中,电子分布符合能量最 低原则。基态是原子最稳定状态。 但是自然界中却发现,绝大多数元素 不以原子形式存在,而以化合物形 式存在,并且的原子数总是符合一 定比例的结合Na-Cl,H2O 说明化合物中的元素之间,存在着内 在地关系;说明原子并非是最稳定 的状态
西昌学院:《有机化学 Organic Chemistry》课程教学资源(PPT课件)第十八章 杂环化合物
文档格式:PPT 文档大小:243KB 文档页数:23
成环原子中含有非碳原子,具有共扼结构和一定程度的稳定性的环状化合物叫杂环化合物。这些成环的非碳原子称为杂原子。不过习惯上环酸酐、内酯、内酰胺等不归入杂环化合物中
厦门大学:《物理化学 Physical Chemistry》课程电子教案(PPT教学课件)07 统计热力学初步
文档格式:PPT 文档大小:1.43MB 文档页数:167
7-2 Boltzmann统计分布定律 7-1 引言 7-3 配分函数及计算 7-5 单原子理想气体热力学函数的计算 7-6 双原子及多原子理想气体 7-7 热力学定律的统计诠释 7-4 配分函数与热力学函数的关系 7-8 波色-爱因斯坦和费米-狄拉克分布
基于减法聚类的带钢厚度数据驱动建模
文档格式:PDF 文档大小:878.12KB 文档页数:8
针对轧钢生产中大批过程数据没有被用于提高厚度质量的现象,提出了一种基于减法聚类的带钢厚度数据驱动在线建模方法.首先通过减法聚类将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用最小二乘支持向量机建立子模型,子模型加权输出作为带钢厚度的离线模型;然后当在线数据不断增加时,通过在线减法聚类算法实时调整局部空间,子模型的参数采用最小二乘支持向量机的递推算法进行相应的在线辨识,子模型的预测输出作为模型的最后输出.实验结果表明,该方法具有良好的预测精度和较强的在线学习能力
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