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随机-模糊线性回归模型的参数估计及应用
文档格式:PDF 文档大小:406.01KB 文档页数:4
导出了随机-模糊线性回归模型参数的估计量,证明了参数的估计量为无偏估计,同时推导了参数估计量数字特征和回归方程相关系数的计算公式。将该模型应用于岩石样本抗剪强度实验数据处理中,通过与传统的随机一元线性回归对比分析,表明使用该方法得到的力学参数更具代表性
上海财经大学出版社:《统计学原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 相关与回归分析
文档格式:PPT 文档大小:396KB 文档页数:31
一、了解多元线性回归模型 二、 掌握相关关系的测定方法特别是相关系数的计算方法 三、领会相关关系的含义、分类及与函数关系的区别,相关分析和回归分析之间的关系 四、掌握一元线性回归分析方法
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第八章 方差分析与回归分析(8.2)一元线性回归
文档格式:DOC 文档大小:1.12MB 文档页数:13
在客观世界中,普遍存在着变量之间的关系数学的一个重要作用就是从数量上来揭 示、表达和分析这些关系。而变量之间关系,一般可分为确定的和非确定的两类.确定性关 系可用函数关系表示而非确定性关系则不然 例如,人的身高和体重的关系、人的血压和年龄的关系、某产品的广告投入与销售额 间的关系等,它们之间是有关联的,但是它们之间的关系又不能用普通函数来表示我们 称这类非确定性关系为相关关系
云南财经大学:《计量经济学》课程教学资源(习题题解)第三章 经典单方程计量经济学模型(多元线性回归模型)
文档格式:DOC 文档大小:618KB 文档页数:19
本章将一元回归模型拓展到了多元回归模型,其基本的建模思想与建模方法与一元的 情形相同。主要内容仍然包括模型的基本假定、模型的估计、模型的检验以及模型在预测方 面的应用等方面。只不过为了多元建模的需要,在基本假设方面以及检验方面有所扩充
《计量经济学》第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 线性回归模型概述 Introduction of Linear Regression Model 一元线性回归模型及其参数估计 Simple Linear Regression Model and Its Estimation
文档格式:PPT 文档大小:691.5KB 文档页数:87
一、了解(最低要求): 二、线性单方程计量经济学模型的基本理论与方法; 三、了解普通最小二乘法有关的参数估计过程和结论; 四、能够进行线性单方程模型的普通最小二乘估计; 五、独立完成建立线性单方程计量经济学模型的全过程工作
云南财经大学:《计量经济学》课程教学资源(电子教案)第二章 单方程计量经济学模型理论与方法
文档格式:DOC 文档大小:372.5KB 文档页数:24
第一节 线性回归模型概述 第二节 一元线性回归模型的参 第六节 异方差性 第七节 序列相关性 第八节 多重共线性
《数学建模》课程教学资源(PPT专题讲稿)数据处理专题
文档格式:PPT 文档大小:3.41MB 文档页数:231
一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合(多项式拟合)方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文
华东交通大学:《建筑企业经营管理》二元线性回归方程a,b系数推导过程
文档格式:PPT 文档大小:61.5KB 文档页数:4
二元线性回归分析是指预测值受两个变量的影响。因此, 每个数据点均由三个坐标确定其空间位置。它们散点图中所 有的数据点并不构成一个平面。为此,可建立一个与散点图 拟合最好的平面,用来代表事物变化的规律,并作为预测的 依据
重庆工商大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)第三章 最小二乘法(一)—元线性回归
文档格式:PPT 文档大小:822KB 文档页数:42
问题的提出必要性 通过协方差或相关系数证实变量之间存在关系,仅仅 只是知道变量之间线性相关的性质——正(负)相关 和相关程度的大小。 既然它们之间存在线性关系,接下来必须探求它们之 间关系的表现形式是什么?
高炉喷吹贫瘦煤最低着火温度
文档格式:PDF 文档大小:453.03KB 文档页数:5
从工业安全角度出发,对实验煤样进行了元素分析和工业分析,在高德伯儿格-格瑞瓦尔德炉中对潞安常村、漳村贫瘦煤的最低着火温度进行了比较全面、系统的实验研究,探讨了煤粉质量浓度、喷吹压力以及粒度对最低着火点的影响.结果表明,最低着火温度随煤粉质量浓度的减小而升高,随喷吹压力和煤粉粒度的增大而升高.对实验数据进行线性回归分析,得出影响因素与最低着火温度的函数关系,从而为贫瘦煤工业应用的安全性提供了一定的参考依据
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