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《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第四章 随机变量的数字特征
文档格式:DOC 文档大小:334KB 文档页数:5
教学目的:了解随机变量数字特征这个概念引入的必要性,掌握如下数字特征的定义:数学期望,方差, 协方差,矩,相关系数。知道各种数字特征所表达的实际意义,了解它们之间的联系与区别,各自的使用 范围与领域。掌握协方差矩阵,并了解其在多元统计分析中的重要地位
北京大学:《概率论引论》第二章 随机变量及其概率分布
文档格式:PPS 文档大小:984KB 文档页数:50
随机变量的概念在概率论和数理统计中具有基本的 重要性,随机变量的引入,使对随机现象的研究规范化 和数量化,从而可以把数学分析的方法引入概率论。 在实际问题中广泛存在着随机变量。它通常被分成 两大类。如果 可能取的值是有限个或至多可列 个,则称 为离散型随机变量;非离散型的范围 太广,其中最主要的也是实际问题中最常见的是连续 型随机变量
哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(2.6)例题精选
文档格式:PPT 文档大小:329KB 文档页数:18
例1 为保证设备正常工作,需要配备适量 的维修人员 . 设共有300台设备,每台的工 作相互独立,发生故障的概率都是0.01.若 在通常的情况下,一台设备的故障可由一 人来处理 . 问至少应配备多少维修人员, 才能保证当设备发生故障时不能及时维修 的概率小于0.01? 我们先对题目进行分析:
复旦大学数学类基础课程《数学分析》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:6
课程性质:数学分析是数学系最重要的一门基础课,是许多后继 课程如微分几何,微分方程,复变函数,实变函数与泛函分析,计算 方法,概率论与数理统计等课程必备的基础,是数学系本科一、二年 级学生的必修课
《分析化学》第八章 分析实验数据处理(邹明珠、苏星光、赵丽巍)
文档格式:PDF 文档大小:335.41KB 文档页数:28
一、数理统计的某些基本概念 1、总体与样本 总 体 : 被研究对象某特性值的全体。 个 体 : 组成总体的每个单元。 样本(子样): 自总体中随机抽取的一部分个体。 样 本 容 量 : 样本中所包含个体的数目,用n表示
三明学院:资源与化工学院生物技术专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:2.24MB 文档页数:152
一、学科专业基础课 1有机化学 2有机化学实验 3概率论与数理统计 二、专业核心课程 1生物化学 2生物化学实验 3细胞生物学 4分子生物学 5生化分离与分析技术 6生物制药 7生物信息学 三、专业方向课程 1食品营养工程 2细胞工程 3酶工程 四、专业选修课程 1课题设计与论文写作 2生物专业英语 3绿色工程概论 4生物医学工程概论 5生物工程设备 五、实践性教学环节 1毕业论文(设计) 2毕业实习
上海电机学院:商学院经济统计学专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:3.14MB 文档页数:223
《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
基于盲数理论的最优化方法与程序实现
文档格式:PDF 文档大小:424.88KB 文档页数:5
使用盲数表达优化设计中的不确定变量,结合常用的基于实数变量的优化算法,提出了基于盲数的优化方法.该方法从微观的角度分析和描述设计变量与优化参数之间的关系,给出优化问题的盲数解.盲数解不但给出了设计变量的取值,而且还给出了不同取值时优化对象处于最优状态的可靠性的评价
上海中医药大学:新世纪全国言等中医药院校规划教材《中医药统计学(数理统计)》课程教学资源(PPT课件)04 其他资料的分析 4.1 非参数检验
文档格式:PPT 文档大小:491.5KB 文档页数:26
4.1.1 配对秩和检验(Wilcoxon法) 4.1.2 成组秩和检验(Wilcoxon法) 4.1.3 完全随机分组秩和检验(K-W法) 4.1.4 随机配伍分组秩和检验Friedman
上海中医药大学:新世纪全国言等中医药院校规划教材《中医药统计学(数理统计)》课程教学资源(PPT课件)07 医药管理 7.1 综合评价
文档格式:PPT 文档大小:466KB 文档页数:23
7.1.1 综合评分法 7.1.2 Topsis法 7.1.3 层次分析法 7.1.4 综合指数法
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