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01 ARIMAX模型 02 干预分析 03 伪回归 04 协整与误差修正模型 05 Granger因果检验
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01 Wold分解定理 02 AR模型 03 MA模型 04 ARMA模型
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7.1 概述 7.2 时间序列的自相关分析 7.3 单位根检验和协整检验 7.4 ARMA模型的建模
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一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
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一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
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第一节时间序列分析的基本概念 第二节平稳性的检验 第三节协整
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《时间序列分析》课程教学资源(PPT课件)第二章 时间序列的预处理
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一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
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第一节主要介绍了时间序列分析和预测的基本方法。首先解释了时间序列的形态,常常通过它帮助我们考虑时间序列的四种独立成分:趋势、循环、季节和不规则。通过分离这些成分和测量它们的明显影响,可以预测时间序列的未来值。◼第二节主要介绍了回归分析预测法。市场活动中的许多现象也不例外,其变化与各种影响因素变化之间存在着一定的依存关系。回归分析预测法就是从各种经济现象之间的相互关系出发,通过对与预测对象有联系的现象变动趋势的分析,推算预测对象未来状态数量表现的一种预测方法
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