一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题

等可能概型（古典概型） 几何概型

了解概率论与数理统计的研究对象一—随机现象的统计规律。掌握确定性现象和随机 现象两个基本概念,并对本书内容体系有一个大致总体的了解

在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 概率论的基本概念（例题详解）

一、几个具体试验 二、随机试验 三、小结

《概率论与数理统计 probability theory & mathematical statistics》课程教学资源（参考文献）概率论教学中“独立性”概念的一点注释

南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 01 引言、概率论基本概念、古典概型

一、全概率公式 二、贝叶斯公式 三、小结 布置作业

一、古典概型的定义 二、古典概率的求法举例 三、小结布置作业