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神经元 突触 神经胶质 神经纤维 神经末梢
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第一节 神经元 第二节 突触 第三节 神经胶质细胞 第四节 神经纤维 第五节 神经末梢
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讨论一种动态神经网络——Elman回归神经网络的结构和算法.基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象——直流电弧的神经网络建模方法,并与用其他方法为对象建立的模型进行了比较,结果证明回归网络模型能够很好地适配该工业对象,显示了动态神经网络在工业对象建模中的良好应用前景
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1.掌握: (1)神经组织的基本结构与功能; (2)神经元的基本结构与功能; (3)突触的超微结构特点与功能; 教学目的(4)神经纤维的结构及分类。 2.熟悉 神经胶质细胞的分类及基本功能
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一、传统理论认为,神经元在脑的信息处理过程中担负着绝大部分的功能,因此90%的研究精力集中于脑内10%的细胞。 二、人的脑中大约有100亿个神经元,但胶质细胞的数量是神经元的10倍以上
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实现了神经元在线参数自学习功能,利用神经元控制器及滞环比较器、智能功率模块实现了基于神经元控制器的交流伺服系统。由仿真和实验结果,可以看出神经元控制器具有较强的自适应性及鲁棒性
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对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型
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内脏运动神经与躯体运动神经的区别: 一、内脏运动神经 二、躯体运动神经
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1.昆虫神经系统的功能; 2.神经冲动传递机制(难点); 3.各类神经毒剂作用机制(重点)
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➢ 神经细胞的发生、增殖过程; ➢ 神经细胞的迁移过程; ➢ 神经细胞的分化; ➢ 神经系统功能的建立
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