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电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 随机事件和概率(1.3)概率模型与公理化结构
文档格式:PPT 文档大小:604.5KB 文档页数:29
1.3概率模型与公理化结构 一、可测空间 柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布(2.1)随机变量的直观意义与定义
文档格式:PPT 文档大小:622KB 文档页数:41
2.1随机变量的直观意义与定义 一、随机变量定义 随机变量的实例 上述变量都定义在样本空间上具有以下特点: (1)变量的取值由随机试验的结果来确定; (2)取各数值的可能性大小有确定的统计规律性
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 随机事件和概率(1.1)随机事件的直观意义及其运算
文档格式:PPT 文档大小:391KB 文档页数:23
1.1随机事件的直观意义及其运算 一、绪论 数学是研究现实世界中的数量关系和空间形式的科学。 一恩格斯 数学是一种科学语言; 数学是一个有力的工具; 数学是各门科学的基础;
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第一讲 随机事件
文档格式:DOC 文档大小:67KB 文档页数:4
一、随机事件与样本空间 1.随机试验 定义1满足下列条件的试验称为随机试验(用E表示) ①在相同条件下可以重复进行; ②每次试验的结果有多个,并且事先知道所有可能发生的结果; ③每次试验的具体结果不能事先确定;
《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源:习题
文档格式:DOC 文档大小:960KB 文档页数:20
第一次随机事件与古典概型 一.填空 1.写出下面随机事件的样本空间:(1)袋中有5只球,其中3只白球2只黑球,从袋 中任意取一球,观察其颜色 (2)从(1)的袋中不放回任意取两次球 (每次取出一个)观察其颜色 (3)从(1)的袋中不放回任意取3只 球,记录取到的黑球个数
《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第一章 随机事件及其概率
文档格式:DOC 文档大小:734KB 文档页数:13
本章主要讲述随机试验,样本空间,随机事件,事件间的关系与运算,频率,概率的统计定义,概率的性质,古典概型,几何概型,条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式,事件的独立性,贝努里概型等内容
《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第五章 数理统计的基本概念
文档格式:DOC 文档大小:770.5KB 文档页数:13
本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(2.1)随机变量
文档格式:PPT 文档大小:262KB 文档页数:13
第二章随机变量及其分布 2-1随机变量 一随机变量的概念 例1 袋中有3只黑球,2只白球,从中任意取出3只球, 观察取出的3只球中的黑球的个数. 我们将3只黑球分别记作1,2,3号,2只白球分别 记作4,5号,则该试验的样本空间为
大连大学:数学与应用数学(金融数学)专业课程教学大纲汇编(2010)
文档格式:DOC 文档大小:777.5KB 文档页数:136
《科技论文写作》 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论及数理统计 A》 《常微分方程》 《大学物理 C》 《物理实验 C》 《计算机导论》 《计算机导论》(实验) 《C/C++语言程序设计 D》 《C/C++语言程序设计 D》(实验) 《运筹学》 《微观经济学》 《统计学》 《宏观经济学》 《计量经济学》 《数据库原理及其应用》 《数据库原理及其应用》(实验) 《会计学 A》 《货币银行学》 《金融数学》 《投资学》 《应用时间序列分析》 《数理金融初步》 《保险学》 《随机过程及其在金融领域中的应用》 《博弈论与信息经济学》 《公司财务》 《金融市场学》 《投资组合与分析》 《复变函数 A》 《抽象空间与未定权益空间》 《数学规划及其在经济中的应用》 《实变函数与泛函分析》 《数学分析专题研究》 《高等代数专题研究》 《数学建模》 《经济数学软件实训》 《认识实习》 《毕业实习》
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 §1 二维随机变量 §2 边缘分布 §3 条件分布
文档格式:PPT 文档大小:332.5KB 文档页数:51
在实际问题中,对于某些随机试验的结果需要 同时用两个或两个以上的随机变量来描.例 如,为了研究某一地区学龄前儿童的发育情况 ,对这一地区的儿童进行抽查,对于每个儿童 都能观察到他的身高H和体重W.在这里,样本 空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童,而 H(e),和W(e)是定义在S上的两个随机变量.又 如炮弹弹着点的位置需要由它的横坐标和纵 坐标来确定,而横坐标和纵坐标是定义在同一 个样本空间的两个随机变量
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