将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统

动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中，有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段，而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态，而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代，贝尔曼（Richard Bellman）等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”，从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法－动态 规划

5.1 Load Balancing 5.2 Center Selection 5.3 The Pricing Method: Vertex Cover 5.4 LP Rounding: Vertex Cover * 5.5 Load Balancing Reloaded 5.6 Knapsack Problem

4.1 Polynomial-Time Reductions 4.2 Reductions via \Gadgets\ 4.3 Definition of NP 4.4 NP-Completeness 4.5 Sequencing Problems 4.6 Partitioning Problems 4.7 Graph Coloring 4.8 Numerical Problems

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