5.1 被控过程的特性 5.2 被控过程的数学模型 5.3 解析法建立过程的数学模型 5.4 实验辨识法建立过程的数学模型 5.5 本章小结

网络分析原理 • 经典网络分析原理 • 我的面向对象网络分析理论 静态安全分析 电力系统潮流计算中的特殊问题 潮流问题的扩展 电力系统状态估计 Power System State Estimation 电力系统状态估计概述 Introduction to Power System State Estimation 电力系统状态估计算法 Models and Approaches of Power System State Estimation 不良数据辨识 Bad Measurement Identification 抗差状态估计 Robust State Estimation

【机器感知与模式识别】ili sub1sub-ili sub1sub双范数的最优下边界回归模型辨识

【机器学习】BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识

《智能系统学报》：连续型数据的辨识矩阵属性约简方法

【自然语言处理与理解】基于滑动倒谱的自动语言辨识

◼10.1 典型DSP板的硬件设计 ◼10.2 CPLD电路模块设计 ◼10.3 DSP板测试程序 ◼10.4 综合设计实例1: 自适应系统辨识 ◼10.5 综合设计实例2: 数字式有源抗噪声耳罩

◼10.1 典型DSP板的硬件设计 ◼ 10.1.1 概述 ◼ 10.1.2基本电路模块 ◼ 10.1.3 FLASH电路模块 ◼ 10.1.4 SDRAM电路模块 ◼ 10.1.5 数模转换电路 ◼ 10.1.6 SD卡接口电路 ◼ 10.1.7 USB接口电路 ◼ 10.1.8 自启动电路模块 ◼10.2 CPLD电路模块设计 ◼10.3 DSP板测试程序 ◼10.4 综合设计实例1: 自适应系统辨识 ◼10.5 综合设计实例2: 数字式有源抗噪声耳罩

5.0 概述 5.1 退化模型 5.2 ,常见退化模型及辨识方法 5.3 图像的无约束恢复 5.4 图像的有约束最小二乘恢复 5.5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原

《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）动态系统的典范表达式