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在深入研究APT-2神经网络结构的基础上,提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法,并应用在轴承故障诊断中,结果表明:该方法对轴承故障模式具有自学习、快速稳定的识别能力
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为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性
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概率分析的应用主要是确定事件发生的概率。通 常这个事件是个故障,因此,它与系统的可靠性有关 可靠性=R≡1-P{故障} 假设故障与下面的条件有关:
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一、计算机系统的维护 1.定义:把排除计算机硬件故障、软件故障及数据故障的技术称之为计算机维护技术。 2.计算机维护主要包括硬件维护、软件维护和数据维护
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人教版高中语文必修2第一单元2 故都的秋 郁达夫习题(1)
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人教版高中语文必修2第一单元2 故都的秋 郁达夫习题(3)
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人教版高中语文必修2第一单元2 故都的秋 郁达夫习题
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人教版高中语文必修2第一单元2 故都的秋 郁达夫导学案(2)
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人教版高中语文必修2第一单元2 故都的秋 郁达夫导学案(4)
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人教版高中语文必修2第一单元2 故都的秋 郁达夫教案(1)
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