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根据磁致伸缩效应和受力变形中磁的各向异性特征,利用特殊研制的磁探测器和信号处理系统,研究材料疲劳过程中磁信号变化的特点,在一定程度时,观察的疲劳磁信号出现突变,该突变点与材料疲劳过程中一定的塑性变形量相对应。将此方法加以系统和标准化后,可对工程应用中的材料和构件的疲劳寿命进行动态预测
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方程y\+Dy+g=e[P/(x) coax+P(x) sinox]的特解形式 应用欧拉公式可得
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随机变量的分布能全面反映随机变量取值 的概率分布情况,但实际问题中概率分布较 难确定,有时也无必要,不少问题只需知道 它的某些数字特征就够了。 在这些数字特征中,期望和方差是最基本又是 最重要的两个
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药学监护---专业实践的需求 药学监护的特征 药学监护需要明确的几个问题
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模式识别的三大核心问题: •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法,我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题
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在前面一章中我们介绍了线架模型的绘制方法,在本章中将要介绍表面模 型和实体模型的绘制方法。表面模型用面描述三维对象,它不仅定义了三维对 象的边界,而且还定义了表面即具有面的特征。实体模型不仅具有线和面的特 征,而且还具有体的特征,各实体对象间可以进行各种布尔运算操作,从而创 建复杂的三维实体图形
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为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性
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一、有机化学与有机化合物 二、有机化合物的结构 三、有机化合物的特性 四、共价键的性质 五、有机化学中的酸碱概 六、有机化合物的研究方法
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绪论 0.1物理化学的目的和内容 0.2物理化学的研究方法 0.3物理化学的建立与发展 0.4近代化学的发展趋势和特点 0.5物理化学课程的学习方法
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课程目的 让学生充分掌握和利用一般经济 学家的方法和技巧分析资源绎济 学问题,结合中国的自然资源特 点寻找某些问题的解决途径
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