多元分析讨论多变量(多指标)问题,由于变量较多,增加了问题的复杂性。但在许多实际问题中我们经常发现变量之间有一定的相关性,人们自然希望用较少的变量来代替原来较多的变量, 且使这些较少的变量尽可能地反映原来变量的信息。将这种思想引入统计学,就产生了主成分分析,典型相关分析等。下面只介绍主成分分析

一、多无线性回归模型 上节讨论了一元线性回归模型,在实际问题中,遇到更多的是讨论随机变量Y与非随机变量x,x2,…,x之间的关系,本节假设它们具有线性关系

二简答题 4.多元回归与逐步回归的意义,计算机应输出哪些结果? 5.参考值(正常值)范围估计的一般原则、步骤与方法

一、主要内容 二、典型例题

一、空间曲线的切线与法平面 二、曲面的切平面与法线 三、要点

一、全微分的定义 二、可微的条件 三、要点 四、小结

一、偏导数的定义 二、偏导数的计算 三、高阶导数 四、小结

一、国际货币的含义 (一)国际货币的演变过程 金币英一美元、法国法郎并存美元一多元化货币一复合货币—欧元

一、平面点集:平面点集的表示:E={(xy)l(x,y)满足的条件}余集E 1.常见平面点集:

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间