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文档格式:PPTX 文档大小:2.69MB 文档页数:35
第一节 蛋白质结构组织层次 第二节 蛋白质结构的测定与理论预测 第三节 蛋白质对接 第四节 蛋白质折叠与疾病
文档格式:PPTX 文档大小:6.33MB 文档页数:30
第一节 基因组学概述 第二节 蛋白质编码基因的注释 第三节 RNA基因的注释 第四节 重复序列的注释 第五节 假基因的注释 第六节 案例分析:黄瓜基因组的注释
文档格式:PPTX 文档大小:7.29MB 文档页数:34
第一节 转录组学概述 第二节 试验设计和测序流程 第三节 转录组数据核心分析 第四节 功能分析 第五节 RNA-seq数据分析案例
文档格式:PPT 文档大小:1.68MB 文档页数:52
第1节 报表子系统概述 第2节 报表格式设计 第3节 报表数据处理 第4节 报表模板的使用及报表分析
文档格式:PPT 文档大小:432.5KB 文档页数:25
第1节 账务处理子系统概述 第2节 账务处理子系统的数据处理流程分析 第3节 账务处理子系统的编码设计与系统结构 第4节 账务处理子系统的初始设置 第6节 账务处理子系统的期末业务处理与账表输出 第7节 账务处理子系统的辅助核算 第5节 账务处理子系统的日常业务处理
文档格式:PPT 文档大小:7.79MB 文档页数:65
6.3.3 蛋白质三级结构:如何获取 6.3.4 蛋白质三级结构:计算方法获取 6.3.5 三级结构的比对 6.3.6 蛋白质分子表面性质
文档格式:PPTX 文档大小:1.67MB 文档页数:35
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例
文档格式:PPT 文档大小:2.89MB 文档页数:29
第一节 蛋白质编码基因的注释 第二节 RNA基因的注释 第三节 重复序列的注释 第四节 假基因的注释 第五节 案例分析:黄瓜基因组的注释
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:32
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
文档格式:PPT 文档大小:2.89MB 文档页数:29
第一节 蛋白质编码基因的注释 第二节 RNA基因的注释 第三节 重复序列的注释 第四节 假基因的注释 第五节 案例分析:黄瓜基因组的注释
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