上海交通大学：《信息素养与实践》课程教学资源（2016-2017课件讲稿）第四讲 有效获取信息（参考信息&搜索引擎）

上海交通大学：《信息素养与实践》课程教学资源（2016-2017课件讲稿）第三讲 有效获取信息（特种文献、多媒体信息）

上海交通大学：《信息素养与实践》课程教学资源（2016-2017课件讲稿）有效获取信息（快速获取与追踪信息）

专业必修课程 《植物生产类专业导论》 《微生物学》 《农业实验室安全教育》 《植物学 B》 《农业气象学 B》 《生物化学 B》 《遗传学 B》 《植物生理学 A》 《生物统计》 《农业生态学 B》 《土壤肥料学》 《农学实践基础》 《分子生物学基础》 《农业信息技术》 《农业生物技术 B》 《作物表型研究法》 《植物保护学 B》 《作物栽培学》 《作物种子学》 《作物育种学 B》 《耕作学》 专业综合实践 《植物学教学实习 B》 《农业气象学教学实习 B》 《农学专业生产实习 A（创新型）》 《农学专业生产实习 B（创业型）》 《农学专业毕业论文》 专业选修课程 《生物进化论》 《科技文献阅读与写作》 《作物施肥原理与技术 B》 《节水灌溉理论与技术》 《绿洲农业学》 《农业信息技术研究法 B》 《基因组学概论》 《农业生物技术研究法》 《农业遥感理论与实践 B》 《地理信息系统基础 B》 《农业大数据原理与应用 B》 《作物栽培学专题》 《农业政策与法规》 《绿洲生态工程》 《有机农业概论》 《作物种子生产 B》 《农业推广学》 《农业经营管理》 《电子商务 B》 《特种经济作物栽培学》 《互联网+现代农业》 《无土栽培原理与技术》 《园艺通论》 《双碳概论》 《农业生产机械化》 《农产品营销学》 《智慧农业理论与实践》

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

11.1GIS的输出 11.2地图符号 11.3专题信息表达 11.4电子地图 11.5空间信息可视化 11.6计算机地图出版系统

第一节 信息的基础知识 第二节 信息检索的基础知识 第三节 检索语言 第四节 计算机检索技术

上海交通大学：《信息素养与实践》课程教学资源（2016-2017课件讲稿）第四讲 有效获取信息（参考信息&搜索引擎）

• 概述 • 检索语言 • 检索工具 • 文献信息检索的方法和途径

生物信息学的概念 生物分子信息 生物信息学的发展历史 生物信息学的当前任务 生物信息学所用的方法和技术 生物信息学的主要研究内容