一、涉及不同数学分支的知识，同时还需借助与背景知识. 二、针对现实问题建立的数学模型，往往仅可求数值解. 三、有类问题可采用分析法得到问题的实际解答(如微分方程定性分析)

随着科学技术的发展，常微分方程定性分析 在各个学科领域已成为必不可少的数学工具， 也是数学建模的必备基础理论

一、建模模式千差万别，无法归纳出普遍的准则与技巧 二、建立一个数学模型和求解一道数学题目有极大差别

数学建模的一个重要工作是建立变量间的数 学关系式, 但公式中几乎总是涉及一些参数. 如用下面三个数学式描述肥素的施肥水平对 土豆产量的影响：

一、课程的目的与任务 本课程为物理系物理专业所开设,也可供应用物理专业参考。 本课程在高等数学(一元和多元微积分、幂级数和 Fourier级数、微分方程、场论、线性代 数)和普通物理(力学、热学、电学)的基础上,以讲授古典数学物理中的常用方法为主,适当介 绍近年来的新发展,为后继的基础课程和专业课程研究有关的数学物理问题作准备,也为今后工 作中遇到的数学物理问题的求解提供基础

6.1 数学形态学概述 6.2 数学形态学基本算法 6.3 二值图像的形态学处理 6.4 灰值形态学

第一节 关系运算与逻辑运算 第二节 用if语句设计选择结构程序 第三节 用switch语句设计多分支结构 第四节 应用实例

第一节 循环的基本概念 第二节 while语句 第三节 do -while语句 第四节 for语句 第五节 几种循环的比较 第六节 循环的嵌套 第七节 break和continue语句 第八节 应用实例

第一节 结构体概述 第二节 结构体类型和结构体变量的定义 第三节 结构体类型变量的引用 第四节 结构体与数组 第五节 结构体与指针 第六节 结构体的应用--链表 第七节 共用体和枚举类型 第八节 使用typedef定义数据类型

2.1数学模型的定义和分类 2.2数学模型的建立 2.2.1建立数学模型的过程 2.2.2对模型的基本要求 2.2.3数学模型的验证和误差分析 2.3 Excel在建立数学模型的应用 2.3.1污水处理的线性回归分析 2.3.2结构分析和曲线拟合 2.3.3用 Excel进行参数估计