通过课程规划,形成课程设计后,紧接而来的就是课 程实施。课程实施,实际上是实践形态的教育活动的 集中体现,对教育目标的实现和教育质量的提高至为 关键。从课程研制过程的角度来看,课程实施也就是 教学,它面对和要解决的是“怎样教学”这一重大问 题

一、前言 天然药物化学实验是整个天然药物化学课的重要组成部分。其主要目的是 通过试验,检验在课堂上所学的理论知识。使学生对理性知识的理解更加深入, 掌握得更加牢固。 通过试验,训练学生的基本操作技能,培养学生分析问题和解决问题的能力,使 学生获得从事天然药物化学科研工作的基本训练 在实验中,重点是要加强对学生基本操作技能的训练

天然药物化学实验是整个天然药物化学课的重要组成部分。其主要目的是: 通过试验,检验在课堂上所学的理论知识。使学生对理性知识的理解更加深入,掌 握得更加牢固。 通过试验,训练学生的基本操作技能,培养学生分析问题和解决问题的能力,使学 生获得从事天然药物化学科硏工作的基本训练

 3.1 基本解  3.2 初值问题  3.3 平均值等式  3.4 最大值原理与定解问题的适定性  3.5 热传导方程解的可微性与微商的估计  3.6 能量法

 掌握模式识别的基本概念  掌握模式识别的基本步骤与流程  掌握模式识别经典算法的基本原理，了解其优缺点与适用范围  对实际生活中的识别问题建模，完成自动识别系统的构建  为研究新的模式识别的理论和方法打下基础

1 历史进程 2 预备知识 采用线性激活函数的神经元 采用阈值激活函数的神经元 采用 S 形激活函数的神经元 3 异或问题 4 多层感知机到底在做什么？ 5 Tilling（耕种，耕作）算法 6 可微激活函数函的多层感知机学习方法 误差 e 的表示 误差的反向传播 反向传播算法 计算例子

1 感知机存在的一个问题 2 线性可分 SVM SVM 的种类 函数间隔和几何间隔 学习的原始最优化问 题 凸优化问题 线性可分 SVM 学习算 法—最大间隔法 支持向量与间隔边界 拉格朗日对偶性 KKT 条件 线性可分 SVM 学习的 对偶算法 3 线性不可分 SVM 线性 SVM 学习的对偶 算法 线性 SVM 学习算法 线性不可分时的 SV 合页损失函数 4 非线性 SVM 与核函数 希尔伯特空间 核函数的定义 核函数的选取 核技巧在 SVM 中的应 用 非线性 SVM 算法 5 序列最小最优化算法 SMO 算法的基本思路 两变量二次规划的求 解方法 两个变量的选择方法

3.1 基于推理的视觉理解概述 3.1.1 逆向和不适定问题 3.1.2 感知组织现象 3.1.3 视觉识别和推理 3.2 感知组织的基本原理 3.2.1 根据图象关系的显要性进行聚类 3.2.1.1 图象关系非偶然性产生的概率 3.2.1.2 限制计算的复杂性 3.2.2 通过求能量极小进行聚类 3.2.2.1 计算策略 3.2.2.2 感知聚类中的表象 3.2.2.3 聚类能量的计算 3.2.3 根据图象特征推论三维空间结构 3.3 景物结构的模型 3.3.1 部件模型和自然形状表示法 3.3.2 部件识别理论（Recognition-By-Component, RBC）

通过系统的学习与严格的训练,全面掌握数学分析的基本理论知识、思想与方法;培养严格的逻辑思 维能力与推理论证能力:具备熟练的运算能力与技巧:提高建立数学模型,并应用微积分这一工具解决实 际应用问题的能力。通过学习与研究,激发学生热爱专业,增强建设祖国的事业心和责任感,为学习数学 专业的所有后续课程打下基础

为解决我国果品蔬菜的卖难 问题,使市场经济与果品蔬菜的营销更 紧密结合,引入果品蔬菜市场营销理念 使学生从产品、价格、促销、渠道四方 面掌握果蔬营销策略,认识到果品蔬菜 的营销是一门理论化、系统化的科学