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文库(990)
一种不完备信息表的预处理方法
文档格式:PDF 文档大小:358.57KB 文档页数:5
针对不完备信息表预处理问题中的不完备数据的填补问题、冗余属性的约简问题和连续属性的离散化问题进行了研究.应用粗糙集理论,由相容信息表中条件属性与决策属性间的一致性对应关系,定义了划分区间的加法运算,解决了不完备数据填补问题;根据类别概念,定义了差别向量,利用差别向量加法运算删除了冗余属性;根据条件属性与决策属性之间的依赖关系及相对信息熵概念,实现了连续属性的离散化.数值示例和实验结果显示此方法是有效可行的
延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第三章 随机变量的数字特征 3.2 随机变量函数的数学期望
文档格式:PPT 文档大小:426KB 文档页数:15
一维离散随机变量函数的数学期望 一维连续随机变量函数的数学期望 二维离散随机变量函数的数学期望 二维连续随机变量函数的数学期望
山西能源学院:《传热学》课程教学资源(PPT课件)第四章 热传导问题的数值解法
文档格式:PPT 文档大小:2.12MB 文档页数:62
4.1 导热问题数值求解的基本思想 4.2 内节点离散方程的建立方法 4.3 边界节点离散方程的建立及代数方程的求解 4.4 非稳态导热问题的数值解法
《概率论与数理统计》课程PPT教学课件:第二章 随机变量及其分布(2.2)离散型随机变量及其概率分布
文档格式:PPS 文档大小:599KB 文档页数:49
定义若随机变量X的可能取值是有限 个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量 描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律
基于离散元理论的自然崩落法放矿细颗粒渗移过程研究
文档格式:PDF 文档大小:10.01MB 文档页数:6
为探讨自然崩落法放矿过程中废石细颗粒的渗移规律及诱因,利用离散元软件EDEM分别从粗细颗粒数量比、直径比及矿岩含水率三个方面对细颗粒的渗移过程进行模拟,并设置标志颗粒对不同区域的相邻粗细颗粒进行跟踪.研究结果表明:放矿提前贫化率随粗细颗粒数量比的增大不断降低;废石细颗粒渗移速率随粗细颗粒直径比的增大而增大,且受含水率影响显著;相邻位置的细颗粒的渗移速度大于粗颗粒的下降速度.研究结果为进一步探讨矿石损失贫化、确定采场结构参数及优化放矿管理制度提供理论支持
《化工过程数值模拟软件介绍》教学资源(PPT课件讲稿)第3章 单元模拟技术
文档格式:PPT 文档大小:5.36MB 文档页数:170
3.1单元模拟的步骤 前处理 前处理包括确定计算域、生成网格、设定初始条件和 边界条件、选择求解模型以及设定求解参数 (1)确定计算域 确定计算域即给出所模拟问题的几何结构。各种商业 软件都有自己的创立几何的功能模块,也可以通过专业的 CAD作图软件对几何形状建模然后导入 (2)生成网格 网格生成的目标是离散流动区域,流体力学基本方程 组就在这些离散化后的网格单元上求解,网格生成的质量 直接关系到计算精度与计算稳定性
《结构力学及有限元分析》讲义电子教案
文档格式:DOC 文档大小:36.72MB 文档页数:246
数值解,满足工程实际需要,计算机技术使之成为现实。 FEM:运用离散概念,把弹性连续体划分为一个由有限个单元组成的集合 体,通过单元分析和组合,得到一组联立代数方程组,最后求得数值解。 40年代,离散化概念,计算机不现实 60年,美国R.W. lough飞机三角形单元模型,FEM概念 65年,0.C. Zienkiewics FEM适用于所有能按变分形式进行计算的 场问题
海南大学:《通信原理》课程教学资源(教案讲义)第六章 正弦载波数字调制系统
文档格式:DOC 文档大小:434.5KB 文档页数:11
数字通信系统中大多采用正弦信号作为载波,因为正弦信号形式简单、便于产生和 接收,从而构成正弦载波数字调制系统。从原理上说,数字调制与模拟调制没有什么区 别,不过模拟调制是对载波信号的参量进行连续调制,在接收端对载波信号的调制参量 连续地进行估值;而数字调制却是用载波信号的某些离散状态表征所传送的信息,在接 收端也只要对载波信号的离散调制参量进行检测
海南大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 正弦载波数字调制系统
文档格式:PPT 文档大小:208.5KB 文档页数:26
数字通信系统中大多采用正弦信号作为载波,因 为正弦信号形式简单、便于产生和接收,从而构成正弦 载波数字调制系统。从原理上说,数字调制与模拟调制 没有什么区别,不过模拟调制是对载波信号的参量进行 连续调制,在接收端对载波信号的调制参量连续地进行 估值;而数字调制却是用载波信号的某些离散状态表征 所传送的信息,在接收端也只要对载波信号的离散调制 参量进行检测
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第二章 随机变量及其分布
文档格式:DOC 文档大小:249KB 文档页数:4
教学目的:了解引入随机变量的原因,离散型与连续型随机变量的定义。重点掌握几种重要的离散型与连 续型随机变量,包括(0-1)分布,二项分布,泊松分布,均匀分布,指数分布,正态分布。理解正态分布 在现实生活中的普遍性。理解并掌握随机变量函数的分布的具体解法
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