本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析，引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法，构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下，动态模拟出有关参数的后验分布，求出缺失参数的后验估计，提高计算的精度，从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）24 基于MCMC方法优化的港口交通系统风险仿真

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）21 基于MCMC方法的生物气溶胶袭击施放源项参数反演

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）20 基于MCMC方法的继电器加速寿命试验分析（西北工业大学：李凌、徐伟）

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）01 POT模型在巨灾损失预测中的应用——基于MCMC方法的估计

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）19 基于MCMC方法的电容成像图像重构算法

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）18 基于MCMC方法的Lorenz混沌系统的参数估计

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）17 基于MCMC方法的GARCH模型参数估计（西安财经学院：潘海涛、西安电子科技大学：温小霓）

上海交通大学：《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程教学资源（学生作业）对流-扩散方程源项识别反问题的MCMC方法论文研读——孙密广

一、掌握托盘的基本操作技能。 二、掌握餐巾折花基本手法与技巧。 三、掌握斟酒的方法。 四、掌握中、西摆台的基本方法