背景知识 最优化问题举例 优化问题的数学模型及其分类 最优解与极值点 范数及其相关不等式 多元函数中值公式及其极值 二次函数

1 K-Means 聚类算法 (Clustering Algorithm) 解释 Explanation 收敛性 Convergence of K-Means 矩阵建模 Matrix Modelling of K-Means 2 网页排序 PageRank 动机 Motivation 简单网页排序 Simplified PageRank 网页排序建模 PageRank Modelling 例子 Example

5.5 The optimum digital detector in additive Gaussian noise 5.6 Filtering alternatives 5.7 Continuous signals - White Gaussian noise 5.8 Continuous signals - Colored Gaussian noise 5.9 Performance of binary receivers in AWGN 5.11 Sequential detection & performance

• 第一节 无线通信系统的组成 • 第二节 无线通信系统中的信号与参数 • 第三节 无线通信射频接收机 • 第四节 无线通信射频发射机 • 第五节 系统噪声及效应 • 第六节 系统非线性及效应 • 第七节 接收机性能指标分析

• 第四节 混频器 • 第五节 滤波器 • 第六节 放大器 • 第七节 频率源

2.1 大气的基本特性 2.2 大气辐射传输方程 2.3 大气辐射传输方程求解原理 2.4 大气校正模型 2.5 遥感图像的大气校正实例 2.6 大气参数遥感反演实例

3.1 植被遥感研究概述 3.2 混合象元模型 3.3 植被冠层反射模型—辐射传输模型 3.4 植被冠层反射模型--几何光学模型 3.5 植被冠层反射模型—Monte Carlo计算机模拟模型

4.1 基本原理及问题 4.2 统计估算方法 4.3 优化反演方法 4.4 查找表方法 4.5 综合反演方法 4.6 基于知识的不确定性反演方法

基于客观分析和梯度倒数加权滤波提高时序MODIS LAI数据产品质量 基于生态曲线和时空滤波的MODIS时序遥感数据产品质量改进

植被生物量重要性及估算方法简介 植被生物量遥感估算方法原理 实验及验证