第五节 方差分析 ❖一 方差分析的基本思想 ❖二 完全随机设计的多个样本均数比较 ❖三 随机区组组设计的多个样本均数比较 ❖四 多个样本均数间的两两比较的q检验 第六节 假设检验时应注意的事项

第一节方差分析的基本原理 第二节完全随机设计试验结果的方差分析 第三节随机区组设计试验结果的方差分析 第四节拉丁方设计试验结果的方差分析 第五节裂区设计试验结果的方差分析 第六节多年多点试验结果的方差分析 第七节方差分析中一些应注意的问题

任务一 把握总量指标的特点 熟知总量指标的种类 任务二 理解相对指标的特点和作用 掌握相对指标的种类及计算 任务三 计算和运用相对指标 应该遵循的原则

全书按照实验性质和实验方法划分为八章，依次是：绪论：实验数据的统计处理：理论力学实验；材料力学性质检测实验：电测应力分析实验；光测力学实验；综合设计实验：材料力学性质检测设备等，介绍的实验项目共计30余个

§ 9.0 基本概念 § 9.1 粒子各运动形式的能量 § 9.2 能级分布的微态数及系统的总微态数 § 9.3 最可几分布与平衡分布 § 9.4 玻尔兹曼分布 § 9.5 粒子配分函数的计算 § 9.6 系统的热力学能与配分函数的关系 § 9.7 系统的摩尔定容热容与配分函数的关系 § 9.8 系统的熵与配分函数的关系 § 9.9 其它热力学函数与配分函数的关系 § 9.10 理想气体反应的标准平衡常数 § 9.11 系综理论简介

所谓的多元方差分析，就是说存在着不止一个应变量，而是两个以上的应 变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程 度，则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子，即都应作为应变量

§9.1 分类数据与列联表 §9.2 拟合优度检验 §9.3 独立性检验 §9.4 列联表中的相关测量 §9.3 列联分析中应注意的问题

一．目的要求 1. 掌握发病率指标的计算及意义。 2. 熟悉队列研究描述疾病与暴露因素的 关联指标—相对危险度和归因危险度。 3. 熟悉追踪研究的剂量—反应相关分析和分层分析的方法。 4. 掌握追踪研究的特点

本附录提供的 SAS 电脑实验源程序，内容与课文中每章的电脑实验相一致，以章节和 实验编号为序。实验文件命名方式如下：“WD”后的两位数表示章号、“SAS”后的两位数 表示该章的电脑实验号。在 SAS 系统“程序编辑窗口”中调用对应文件名，即可得到该实 验的源程序；

掌握词汇是考研英语复习的基础工程。如何提高记 忆效率，在较短的时间内掌握考研要求的5000多个词汇， 是广大考生极为关心的问题。 编写这本小册子主要基于以下几点考虑： 一是，词汇记忆过程中应当将更多的精力花费在那 些经常出现的单词上。考研要求的 5000 多个词汇的重要 程度是不一样的，如何判断某个词在研究生入学考试中 的重要性呢？在考试真题中出现的频率当然是最重要的 依据。所谓出现的频率，是指某个词在历年考研真题中 出现的次数