第四章整数规划与分配问题 1.整数规划的特点及作用 2.分配问题与匈牙利法 3.分枝定界法 4.割平面法 5.应用举例

多目标决策问题 实际问题决策经常面临的问题: 方案优劣并不以单一准则为目标,而是以多重准则为目标约束条件并不完全符合严格的刚性条件,具有一定的弹性。 可能的弹性约束 最好等于 最好不大于 最好不小于

产品仓库容量H=9。期初库存量为2,要求 期末(七月底)库存量为0。每个月生产的 产品在月末入库。求最优生产计划 OSC

多目标决策问题 实际问题决策经常面临的问题: 方案优劣并不以单一准则为目标,而是以多重准则为目标 约束条件并不完全符合严格的刚性条件,具有一定的弹性 可能的弹性约束 最好等于 最好不大于 最好不小于

第一节 特尔菲（Delphi）法 第二节 层次分析法（AHP） (Analytics Hierarchy Process) 第三节 数据包络分析法（DEA) 第四节 多准则评估的区间评估方法 （Interval Analysis)

生产和消费是关系国计民生的两件大事，存贮是其间 的一个重要环节。即生产→存贮→消费 存贮是解决供求间不协调的矛盾的一种手段，其必要 性是显然的。 “存贮得越多越好”的思想，不是绝对的。存贮过程 中要有一定的损失和消耗，经济上要付出代价。存贮 论就是要研究如何合理的进行库存，以使总的费用最 小

一、工程计划网络问题（关键路径法） 1. 问题的一般提法 设：有一项工程，分为若干道工序；已知各工序 间的先后关系，以及各工序所需时间t。 问：（1）工程完工期T=？ （2）工程的关键工序有哪些？

本书大部分章节讨论的基本上都是单目标优化问题， 实际上，许多实际问题的优化牵涉的目标往往不止一个，如 设计一个工厂的施工方案，就要考虑工期、成本、质量、污 染等目标,再如找工作,购买家用电器,追求的目标往往都不止 一个。由于这类问题需同时考虑多个目标，而有些目标之间 又相互矛盾，从而使决策问题变得复杂, 这类决策问题称为 多目标决策问题

“3DSMAX”课程教学大纲.1 “Python 语言程序设计”课程教学大纲.8 “计算机网络技术”课程教学大纲.13 “计算机网络应用”课程教学大纲.17 “密码学入门”课程教学大纲. 21 “平面设计及 Photoshop”课程教学大纲.25 “深度学习及其应用导论”课程教学大纲.34 “数字图像创意设计”课程教学大纲.42 “网络安全与防护”课程教学大纲.47 “形式语言”课程教学大纲. 52 “信息革命漫谈”课程教学大纲.59 “运筹学Ⅴ”课程教学大纲. 64 “人工智能技术与应用”课程教学大纲.69 “计算机视觉”课程教学大纲. 75 “AutoCAD”课程教学大纲.80

“大学数学选讲”课程教学大纲.1 “计算方法Ⅰ”课程教学大纲. 10 “数学大观（慕课）”课程教学大纲. 15 “线性代数导航（慕课）”课程教学大纲.18 “运筹学 V”课程教学大纲. 21 “ABAQUS 入门及其二次开发”课程教学大纲. 25 “中国传统文化与管理”课程教学大纲.36 “力学与科学发展概论”课程教学大纲.39 “航空航天发展史及前沿科技”课程教学大纲.43 “德语入门与德国文化”课程教学大纲.46 “宇宙探索与科幻鉴赏”课程教学大纲.49 “工程振动概论”课程教学大纲.54 “人工智能与棋牌博弈”课程教学大纲.59