针对两个不同的时变时滞耦合复杂网络,提出一个新的网络同步模型.该模型中的两个网络在节点数目、拓扑结构、内部耦合、耦合时滞及节点动态均可不相同.基于LaSalle不变原理,设计自适应控制器使得两个网络获得同步.进一步研究了具有未知拓扑结构的两个复杂网络的自适应同步问题.数值结果表明了本文方法的有效性

出现分层曲线的二元相图,可以按临界点将曲线分为两部分,lα和lβ;对应分层的两溶液相α,β的热力学性质有4个:IIE(α),S~E(α),IIE(β),SE(β)。加上相图中两温度-组成曲线lα和lβ共6个量,经过热力学分析可以给出这6个量间的关系:假设这6个量间的任意4个已知,可以将另外2个量计算出来。因此,在一些条件下,可以给出有价值的结论或公式

针对分类数据, 通过数据对象在属性值上的集中程度定义了新的基于属性值集中度的类内相似度(similarity based on concentration of attribute values, CONC), 用于衡量聚类结果中类内各数据对象之间的相似度; 通过不同类的特征属性值的差异程度定义了基于强度向量差异的类间差异度(dissimilarity based on discrepancy of SVs, DCRP), 用于衡量两个类之间的差异度.基于CONC和DCRP提出了新的分类数据聚类有效性内部评价指标(clustering validation based on concentration of attribute values, CVC), 它具有以下3个特点: (1)在评价每个类内相似度时, 不仅依靠类内各数据对象的特征, 还考虑了整个数据集的信息; (2)采用几个特征属性值的差异评价两个类的差异度, 确保评价过程不丢失有效的聚类信息, 同时可以消除噪音的影响; (3)在评价类内相似度及类间差异度时, 消除了数据对象个数对评价过程的影响.采用加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库(UCI)进行实验, 将CVC与类别效用(category utility, CU)指标、基于主观因素的分类数据指标(categorical data clustering with subjective factors, CDCS)指标和基于信息熵的内部评价指标(information entropy, IE)等内部评价指标进行对比, 通过外部评价指标标准交互信息(normalized mutual information, NMI)验证内部评价效果.实验表明相对其他内部评价指标, CVC指标可以更有效地评价聚类结果.此外, CVC指标相对于NMI指标, 不需要数据集以外的信息, 更具实用性

3.4.1一些基本概念 定义给定n个互不相同的自然书,把它们按一定次序排列起来: 称为该n个自然数的一个排列。在上述排列中,如果有一个较大的自然竖排在一个较小的 自然数前面,则称为一个反序

定义3.1设D是一个n阶行列式在D中 任意选定k个行,k个列(1≤k≤n) （ 1)这些行、列相交处的元素按其原有的 工 相对位置就构成一个k阶行列式M, 称为D的一个k阶子式; （2)这些行、列以外的元素按其原有的相 对位置就构成一个n-k阶行列式M 称为M的余子式;记为M

定义： 包含一个电容和电感，或两个电容，或两个电感的动态电路。称为二阶电路。 二阶电路可用一个二阶微分方程或两个联立的一阶微分方程描述。 本章只讨论包含一个电容和电感的二阶电路。可能出现振荡形式。 学习内容： 1、从物理概念上阐明LC电路中的正弦振荡； 2、学习RLC串联电路的零输入响应的求解；了解二阶电路的一般分析方法；掌握特征根与固有响应的关系。 3、学习求解RLC串联电路的完全响应的方法。 4、学习求解GCL并联电路的分析方法。 1、LC 电路中的正弦振荡 2、RLC 串联电路的零输入响应 3、RLC 串联电路的全响应 4、GCL 并联电路的分析

文档/视结构是Microsoft公司为Visual C++ Windows程 序设计提出的一种新的编程机制。它是我们在Visual C++ 中使用MFC开发基于文档的应用程序的基本框架，在这 个框架中，数据的维护和显示是分别由两个不同的且彼 此紧密相关的两个对象——文档和视负责的。在文档/视 结构中，文档相当于一个数据容器或数据管理中心，而 视却相当于显示数据的窗口或者是和数据发生交互的窗 口。因此一个完整的基于MFC开发的应用程序一般至少 由四个类组成（SDI应用）：CWinApp应用类

8-1画出1个顶点、2个顶点、3个顶点、4个顶点和5个顶点的无向完全图。试证 明在n个顶点的无向完全图中,边的条数为n(n-1)/2。 8-2右边的有向图是强连通的吗?请列出所有的简单路径

1.属性文法(语法制导的定义)(SyntaxDirected- Definition)。 形式:CFG的每个产生式A→对应与之相关联的一个语义规则(semantic rules)集合,每条规则形如b:=f(c1,C2,,ck),其中f是一个函数,b1C2 ck是该产生式中文法符号的属性(attributes),b有两个可能(1)是A的一 个属性,C1,C2,,Ck是产生式右部文法符号的属性或A的其它属性称b是A的 综合属性(synthesized attribute),(2)是产生式右部某个文法符号x的一个属 性,并且C12,…,C是A或产生式右部任何文法符号的属性则称b是文法符号 x的继承属性( inherited attribute) 函数f通常以表达式的形式出现

一、化合物类名 一、化合物类名 二、同分异构体 二、同分异构体 三、化学键 三、化学键 四、结构和表达 四、结构和表达 五、静态立体化学 五、静态立体化学 六、电子效应 六、电子效应 七、理论 七、理论 八、光谱 八、光谱 九、试剂 九、试剂 十、反应和反应机理 十、反应和反应机理