10.1多重共线性的性质 一、定义: 狭义模型中一些或全部解释变量之间存在一种完全的线性关系(完全共线性)。 广义模型中一些或全部解释变量之间存在一种完全或非完全的线性关系(近似共线性)

一、主要内容 1、五种标准类型的一阶微分方程的解法 (1)可分离变量的微分方程 形如g(y)dy=f(x)dx分离变量法

1.1回归 回归是计量经济学的主要工具 回归是研究一个因变量对一个或多个自变量的依赖关系的过程,其用意在于通过后者的设定去估计或预测前者的均值(总体 均值)。 “回归”最早是由英国统计学家Galton( 1886)提出见P3

一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律

2.8逻辑函数的标准形式 一、积项(与项):逻辑变量只进行与运算。 二、和项(或项):逻辑变量只进行或运算

第一节 概 率 第二节 随机变量及其分布 第三节 随机变量的数字特征 第四节 矩母函数和特征函数 第五节 条件期望 第六节 指数分布 第七节 收敛性和极限定理

一、动态存储方式和静态存储方式从变量值存在的时间角度来分,可以分为动态存储方式和静态存储方式 二、静态存储方式 程序在运行期间分配固定的存储空间 的方式 三、动态存储方式 在程序运行期间根据需要进行动态的分配存储空间的方式

实际问题需寻求某个变量y 随另一变量 t 的变化规律 ：y=y(t)

一. 随机变量的模拟 掌握成功模拟具有特定分布的随机变量的方法, 是模拟随机现象的重要方面

（1）反函数法 重要结论：设随机变量 Y 的分布函数 F(y)是连续 函数，而 且随机变量 X～U(0,1)，令 Z=F