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一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律
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2.8逻辑函数的标准形式 一、积项(与项):逻辑变量只进行与运算。 二、和项(或项):逻辑变量只进行或运算
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第一节 概 率 第二节 随机变量及其分布 第三节 随机变量的数字特征 第四节 矩母函数和特征函数 第五节 条件期望 第六节 指数分布 第七节 收敛性和极限定理
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一、动态存储方式和静态存储方式从变量值存在的时间角度来分,可以分为动态存储方式和静态存储方式 二、静态存储方式 程序在运行期间分配固定的存储空间 的方式 三、动态存储方式 在程序运行期间根据需要进行动态的分配存储空间的方式
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实际问题需寻求某个变量y 随另一变量 t 的变化规律 :y=y(t)
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一. 随机变量的模拟 掌握成功模拟具有特定分布的随机变量的方法, 是模拟随机现象的重要方面
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(1)反函数法 重要结论:设随机变量 Y 的分布函数 F(y)是连续 函数,而 且随机变量 X~U(0,1),令 Z=F
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一、数组的概念 数组与数组元素 数组是用一个统一的名称表示的、顺序排列的一组变量。数组中的变量 称为数组元素,用数字(下标)来标识它们,因此数组元素又称为下标变 量
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第六章 多变量函数的微分法 §1.多变量函数的极限.连续性 §2.偏导函数多变量函数的微分 §3.隐函数的微分法 §4.变量代换 §5.几何上的应用 §6.台劳公式 §7.多变量函数的极值 第七章 带参数的积分 §1.带参数的常义积分 §2.带参数的广义积分,积分的一致收性 §3.广义积分中的变量代换,广义积分号下微分法及积分法 §4.尤拉积分 §5.福里叶积分公式
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第二章 单变量函数的微分学
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