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棒材二辊矫直过程曲率的全流程定量解析
文档格式:PDF 文档大小:3.75MB 文档页数:8
为了摸清棒材斜辊矫直过程中各曲率的变化规律,应用小曲率平面弯曲弹复理论以及棒材弯曲弹复的曲率方程式,实现棒材一次反弯弹复的计算模型,基于棒材每旋转半周反弯一次的规律以及上一次弹复后的残余曲率认为是下一次弯曲的原始曲率,建立棒材全流程二辊矫直过程弯曲弹复模型,获得整个矫直过程中原始曲率、弯曲曲率、弹复曲率以及残余曲率的演变过程,得到棒材最终的残余曲率.应用该理论模型对现场生产过程进行了计算,与现场结果一致,验证了理论模型的正确性.应用所建立的理论模型对不同直径、不同材料屈服强度、不同原始挠度的棒材矫直过程分别进行分析,获得了不同来料参数情况下矫直过程的变形规律.该模型可以为二辊矫直机辊型优化设计与工艺参数计算提供理论依据
《造型基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)ppt课件 第一编 形态原理及表现 第五章 体形态的描绘(单色)
文档格式:PPT 文档大小:5.39MB 文档页数:67
一、形态原理与表现技巧的关系 在前面的学习中,我们分别研究了学习设计与造型基础课的关系, 了解了造型基础的基本要求。前几章主要是对形态原理进行初步研究, 这一章及整个第二编将由浅入深地进行表现技巧的训练
基于遗传神经网络的冷连轧机轧制压力模型
文档格式:PDF 文档大小:548.62KB 文档页数:5
对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型
《测试信号分析与处理》课程教学资源(课件讲稿,打印版)第六章 滤波器的原理与结构
文档格式:PDF 文档大小:4.41MB 文档页数:83
6.1 滤波器的原理及分类 6.2 常用模拟滤波器的设计 6.3 数字滤波器的基本网络结构及其信号流图
延安大学:《采油工程》课程教学资源(电子教案)第八章 酸化
文档格式:PDF 文档大小:848.4KB 文档页数:15
要求学生掌握酸化的过程,酸化压裂技术的原理及现场应用实例分析。要求学生重点掌握前置液酸压设计步骤,以及砂岩地层的土酸处理技术。酸处理技术的选择及酸处理方式也要求学生能够重点掌握
南京邮电大学:《数字电路与系统设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 时序逻辑电路(2/5)
文档格式:PPT 文档大小:210KB 文档页数:10
1 建立原始状态转移图和原始状态转 移表; 2 化简原始状态转移表; 3 进行状态编码; 4 选择触发器类型,求电路输出方程及各触发器的驱动方程; 5 画逻辑电路图
国防工业出版社:《化工原理800例》书籍PDF电子版(共九章,含参考答案,主编:王湛)
文档格式:PDF 文档大小:4.91MB 文档页数:248
化工原理是化工类各专业开设的一门技术基础必修课,它是以高等数学、物理、物理化学等为基础的后继课程,在高等学校教学计划中起到从自然学科到应用学科的搭桥作用。它的任务是研究化工生产过程中主要单元操作及典型设备的计算及选型;最佳生产操作条件及过程强化和优化的选择。本书由基本知识、填空、计算、公式推导四部分组成,内容包括流体流动、流体输送机械、流体通过颗粒层的流动、颗粒的沉降和流态化、传热、气体吸收、液体精馏、液液萃取、固体干燥九章
延安大学:《模拟电子技术基础》课程教学资源(第三版)教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:625.99KB 文档页数:7
本课程是电子信息工程、通信工程、计算机及物理等专业本科生的专业基础课,本课程的主要任务是学习常用的半导体器件的结构、导电机制、伏安特性及其主要参数,在此基础上进一步学习各种电子电路的基本组成、工作原理和分析方法,使学生初步掌握电子电路的分析计算和设计方法,以便为学习数字电子技术、高频电路、通信电子线路和信号与系统等后续课程提供必要的基础理论知识。在学习本课程前学生需要具备工程数学、物理和电路分析等方面的知识
《工程图学》课程教学资源(PPT课件)第七章 装配图(3/3)
文档格式:PPT 文档大小:242.5KB 文档页数:19
看装配图 在工业生产中,从机器的设计到制造,或进行技术交 流,或使用及维修机器设备,都要用到装配图。因此,对 从事工程技术的工作人员来说,掌握看装配图的方法是很 有必要的。 阅读装配图应达到如下目的:读懂机器或部件的作用 原理、读懂部件中各零件间的装配关系和连接方式以及图 中各主要零件以及与之有关的零件的结构形状;并能按装 配图拆绘出除标准件外的各种零件,特别是主要零件的零 件图
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