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烟台理工学院:《自动控制原理 Automatic Control Theory》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性系统的时域分析法(3.1-3.4)
文档格式:PDF 文档大小:2.08MB 文档页数:38
3-1 系统时间响应的性能指标 3-2 一阶系统的时域分析 3-3 二阶系统的时域分析 3-4 高阶系统的时域分析
西安电子科技大学:《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 线性系统的时域分析法
文档格式:PPTX 文档大小:2.41MB 文档页数:122
3.1 各种常用信号和系统 3.2 一阶系统的时域分析 3.3 二阶系统的时域分析 3.4 高阶系统的时域分析 3.5 线性系统的稳定性分析 3.6 控制系统的稳态误差 3.7 基于MATLAB的线性系统时域分析
清华大学:《电路原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 动态电路时域分析
文档格式:PPT 文档大小:3.99MB 文档页数:136
5. 1 电感元件和电容元件 5. 2 动态电路方程的列写 5. 3 动态电路的初始条件 5. 4 一阶动态电路 5. 6 全响应的分解 5. 5 二阶动态电路 5. 9 状态变量法 5. 7 单位阶跃响应和单位冲激响应 5. 8 卷积积分
四川大学华西医院:《中医诊断学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 诊法 第一节 望诊 第二节 闻诊
文档格式:PPTX 文档大小:4.11MB 文档页数:69
全身望诊 inspection 望神、望色、 望形态 望排出物 望舌 司外揣 内原理 闻诊 听声音 嗅气味 闻诊
电子科技大学:《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 单纯形优化法
文档格式:PPT 文档大小:3.29MB 文档页数:59
本章主要内容: · 单纯形方法的基本数学原理。 · 基本单纯形:双因素基本单纯形、直角单纯形、双水平单纯形优化推进方法。 · 改进单纯形、加权形心法、控制加强形心法。 · 灵活运用各种单纯形的改进方法
《机械原理 Theory of Machines and Mechanisms》课程教学资源(电子教案,打印版)第4章 平面连杆机构
文档格式:PDF 文档大小:6.21MB 文档页数:23
本章着重讨论机械中常见的平面四杆机构。首先介绍了平面四杆机构的基本型式及其演化方法,其次分析了平面四杆机构的运动特性和传力特性,最后介绍了平面四杆机构设计的图解法、解析法等
北京科技大学:《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 线性系统的根轨迹法
文档格式:PPT 文档大小:2.48MB 文档页数:53
本章重点: 根轨迹的概念、幅值条件、 相角条件、根轨迹的基本绘制规则、等效传递函数的概念、根轨迹的简单应用; 小节:5.1 根轨迹的基本概念 5.2 根轨迹的绘制规则 5.3 广义根轨迹 5.4 零度根轨迹 5.5 系统性能分析
《经济学原理》课程教学资源(PPT讲稿)生产与增长、失业
文档格式:PPT 文档大小:4.14MB 文档页数:69
本章我们将探索这些问题的答案: • 世界各国生活水平和经济增长率处于什么样的状况? • 为什么生产率对于生活水平如此重要? • 什么决定生产率及其增长? • 公共政策怎样影响经济增长和生活水平? • 如何衡量经济中的失业? • 什么是“自然失业率”? • 为什么总有些人是失业者? • 工会和最低工资法如何影响失业? • 什么是效率工资理论?它又是如何帮助我们解释失业?
河海大学:《摄影测量学》课程PPT教学课件讲稿(中)第四章 立体观察和立体量测、第五章 双像解析摄影测量、第六章 解析空中三角测量概述、第七章 解析立体测图仪及立体测图作业
文档格式:PPT 文档大小:4.09MB 文档页数:94
第四章 立体观察和立体量测 4-1 人眼的立体视觉 4-2 人造立体视觉 4-3 像对的立体观察 4-4 像对的立体量测 第五章 双像解析摄影测量 5-1 双像解析摄影测量概念 5-2 双像空间前方交会 5-3 单像空间后方交会及双像空间前方交会作业流程 5-4 解析相对定向及模型坐标计算 5-5 模型绝对定向 5-6 解析相对定向及解析绝对定向作业流程 5-7 单模型光束法(双像后方交会) 第六章 解析空中三角测量概述 6-1 解析空中三角测量的分类 6-2 单航带航带法空中三角测量概述 6-3 光束法空中三角测量概述 第七章 解析立体测图仪及立体测图作业 7-1 解析立体测图仪的基本原理 7-2 解析立体测图仪硬、软件构成 7-3 解析立体测图仪上的立体测图内业过程 7-4 航测立体测图作业工序流程
基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用
文档格式:PDF 文档大小:383.32KB 文档页数:3
提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高
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