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脉冲响应不变法的主要缺点是频谱交叠产生的混淆,这是从S平面到Z平面的标准变换z=e的多值对应关系导致的为了克服这一缺点,设想变换分为两步: 第一步:将整个S平面压缩到S1平面的一条横带里; 第二步:通过标准变换关系将此横带变换到整个Z平面上去
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一、图像 图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述。是物体的一种不完全、不精确,但在某种意义上是适当的表示
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6.1 频域滤波 6.1.1频域平滑 6.1.2频域锐化 6.1.3带通(带阻)滤波 6.1.4同态滤波 6.1.5小结
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1.图像分割的概念与方法分类 2.边缘检测 3. Hough变换检测法 4.区域分割 5.区域生长 6.分裂合并法
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1.图像变换的目的、要求和应用 2.傅立叶级数、频谱分析概念及其意义 3.一维、二维连续、离散傅立叶变换定义、性质及其应用
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一、问题的提出 二、解决问题的思路与方法 三、基2时间抽取FFT算法 四、基2时间抽取FFT算法的计算复杂度 五、基2时间抽取FFT算法流图规律 六、基2频率抽取FFT算法 七、FFT算法的实际应用
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一、离散时间信号 1 序列的表示 2 序列的产生 3 常用序列 4 序列的基本运算 二、系统分类 1 线性系统 2 移不变系统 3 因果系统 4 稳定系统 三、常系数线性差分方程 四、连续时间信号的抽样
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Z-Transform The DTFT provides a frequency-domain representation of discrete-time signals and LTI discrete-time systems Because of the convergence condition, in many cases. the DTFT of a sequence may not exist As a result, it is not possible to make use of such frequency-domain characterization in these cases
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Discrete-Time Signals: Time-Domain Representation Signals are represented as sequences of numbers, called samples Sample value of a typical signal or sequence denoted as x[n] with n being an integer in the range-∞≤n≤∞ ·x[n] defined only for integer values of and undefined for non-integer values
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