1.2 数据模型 1.2.1 概念模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 最常用的数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型

8.1关系模式设计中的数据语义问题 数据依赖,函数依赖,多值依赖 例 8.2函数依赖 符号:R,r,,F,x,t,tx] 定义8.2-1:设R为关系模式,X,YCU,若t,ter都有如果

人教版（2012）小学数学二年级下册1 数据搜集整理1 数据搜集整理导学案

一、学生信息管理系统 二、数据库基础 三、VB对数据库的访问 四、使用SQL语句生成记录集 五、数据库记录的操作

结构体类型的说明 在实际问题中，一组数据往往具有不同的数据类型 。例如， 在学生登记表中，姓名应为字符型；学号可 为整型或字符型； 年龄应为整型；性别应为字符型； 成绩可为整型或实型。 显然不能用一个数组来存放这 一组数据。 因为数组中各元素的类型和长度都必须一 致，以便于编译系统处理。为了解决这个问题，Ｃ++ 中给出了另一种构造数据类型——“结构”。 它相当于 其它高级语言中的记录

1. 简要叙述试验数据的处理方法。 2. 分析对比试验数据的处理的三种方法。 3. 试对已知的一组试验数据进行回归分析。 4. 简述动态测试数据的分类

知识点: 一、数据库的基本概念 二、SQL语言 三、ADO NET数据库访问技术 四、ADO.NET数据库访问常用组件

第4章 RequestResponse和对象 11.1ADO概述 11.2 Connection对象 11.3 Command对象 11.4 RecordSet对象 11.5 FieldFields对象和数据集合 11.6 PropertiesProperty数据集合和对象 11.7 ParametersParameter数据集合与对象 11.8 ErrorsError数据集合和对象

目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

1. Chart是将数据源(例如采集得到的数据)在某 坐标系中,实时、逐点地显示出来,它可以反映 被测物理量的变化趋势 。 2. Graph则是对已采集数据进行事后处理的结果。它先将被采集数据存放在一个数组之中,然后根据 需要组织成所需的图形显示出来