第一节 生物统计简介 第二节 参数估计和假设检验 第三节 统计模型 第四节 高维统计方法 第五节 统计学习基础 第六节 统计因果推断

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第五章 数理统计的基本概念 5.1 母体与子样、经验分布函数

统计学回顾 贝叶斯分类 似然函数估计 能量函数

1 统计学习的定义 2 统计模式识别的应用案例 3 统计模式识别系统框架与设计周期 统计模式识别系统框架 统计模式识别设计周期 4 一个案例 5 基本概念 6 机器学习在人工智能中的位置

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题集）概率论与数理统计测试题_a2

2.1数据的计量尺度 2.2统计数据的来源 2.3统计数据的质量 2.4统计数据的整理 2.5分布集中趋势的测度 2.6分布离散程度的测度 2.7分布偏态与峰度的测度 2.8茎叶图与箱线图 2.9统计表与统计图

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题集）概率论与数理统计测试题_a1

1. 掌握apply函数族的应用 2. 掌握如何对清理过的数据进行处理 3. 学会利用R语言对数据做描述性统计

华中科技大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（讲义）第六章 数理统计的基本概念 §6.1 总体与样本 §6.2 抽样分布（1/2）

华中科技大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（讲义）第六章 数理统计的基本概念 §6.2 抽样分布（2/2）、第七章 参数估计 §7.1 参数估计的概念 §7.2 点估计