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6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
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复旦大学:《商务智能》课程PPT教学课件(商务数据分析)04 数据挖掘基础(数据挖掘原理)
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 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么?  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P,程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段:推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类;模型、学习器;样本、样例……  模型选择:奥卡姆剃刀?NFL?
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本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论,包括平均指标 和变异指标的基本概念、种类以及各种计算方法,计算和应用平均指 标应注意的问题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的集中趋 势和离散特征,为经济管理服务
文档格式:PPT 文档大小:75.5KB 文档页数:36
6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
文档格式:PPT 文档大小:75.5KB 文档页数:36
6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
文档格式:PPT 文档大小:262KB 文档页数:38
1.从不同角度审视同一组数据(图表的转置) 2.利用图表类型表现不同的数据
文档格式:PPT 文档大小:128KB 文档页数:20
1、数据文件的改动不引起程序的改动——程序与数据分离 2、不同程序可以访问同一数据文件中的数据——数据共享 3、能长期保存程序运行的中间数据或结果数据
文档格式:PDF 文档大小:421.02KB 文档页数:85
图形的优越性 “使复杂的思想能够显示得清楚、准确、有 效。” 显示数据。 让你考虑实质而不是方法、图形设计或者其 它的。 在很小的空间中有很多的数字。 使大的数据集有条理。 使数据的不同部分显示得更清楚
文档格式:PPT 文档大小:551KB 文档页数:66
一、市场调查数据分析的基本方法 二、假设检验法 三、方差分析法 四、聚类分析法 五、判别分析法
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