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针对G-P算法及其改进算法的不足,提出了一种新的改进算法.应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程,而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和,从而对随机信号和混沌信号加以识别.对新的G-P改进算法进一步分析表明:新的G-P改进算法适用范围广泛,对于混沌信号的识别很有效
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现代电力电子设备对非平稳、时变电压信号十分敏感,基于此提出了一种网侧电压异常检测与预报的方法,通过对网侧电压信号进行实时检测,向相关电力电子设备的控制电路发送网侧电压异常预报信号.为消除电压信号中的常规噪声干扰,首先采用线性跟踪微分器对网侧电压信号进行滤波,在此基础上,通过引入小波变换模极大值法检测奇异点,对滤波后的信号进行电压突变点的判断,目标是准确预报出电网电压中可能对电力电子设备造成危害的异常点.仿真与实验结果表明,基于线性跟踪微分器的小波信号检测能够实时准确地获得理想信号的最佳逼近,提高了网侧电压故障检测速度,通过实时的检测与分析,该方法能够为电力电子设备提供具有参考价值的预报信号
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4.1 概述 4.2 图示知觉 4.3 刻度盘、仪表、指示器:显示兼容性 4.4 三维与深度
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上海交通大学:《形象思维与工程语言》教学资源_课件(程设计基础、需求和目标、市场分析和信息搜集、建立功能结构、概念设计)
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《机械工程测试技术》课程教学资源(技术问答)02、测量与试验_单项问答_测量系统中常见信号类型有哪些?
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《机械工程测试技术》课程教学资源(技术问答)02、测量与试验_测量系统中常见信号类型有哪些?
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《机械工程测试技术》课程教学资源(技术问答)01、测试与传感技术基础_电测系统与原理_测量系统中常见的信号类型有哪些
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《机械工程测试技术》课程教学资源(技术问答)01、测试与传感技术基础_电测系统与原理_信息具有哪些重要的性质
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《机械工程测试技术》课程教学资源(技术问答)01、测试与传感技术基础_信息具有哪些重要的性质
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《工程科学学报》:基于小波分析和自相关计算的非接触式生理信号检测
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