一、 目的要求 掌握：掌握成组设计和配对设计资料的优势比的 意义、计算和置信区间估计的方法。 熟悉：成组设计资料优势比的假设检验方法； M-H分层分析方法及其趋势检验方法；1:1配 对设计两分类变量优势比的假设检验方法

一、目的要求 明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型； 掌握二项分布、Poisson分布和正态分布的特征及其应用； 通过试验观察和验证随机变量的分布特征

一、功力对质点所作的功为力在质点位移方向的分量与 位移大小的乘积.(功是标量,过程量)

7.1 生态监测技术概况 7.2 生态监测技术大纲 7.3 生态监测技术方法

◼ 环境监测技术的历史 ◼ 环境监测技术的现状 ◼ 环境监测技术的发展趋势

一、目的要求 1. 掌握两个定量变量之间相关分析的意义、用途与假设检验。 2.掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法

一、目的要求 1. 了解队列研究的设计及需注意的问题； 2. 掌握相对危险度和归因危险度的意义、计算；熟悉相对危险度的假设检验与区间估计方法方法；熟悉M-H分层分析方法及趋势检验方法; 3. 掌握人时发病率、发病概率和累计发病概率的意义、区别与计算方法；熟悉暴露人年的计算

一、 目的要求 掌握：掌握成组设计和配对设计资料的优势比的 意义、计算和置信区间估计的方法。 熟悉：成组设计资料优势比的假设检验方法； M-H分层分析方法及其趋势检验方法；1:1配 对设计两分类变量优势比的假设检验方法。 了解：病例-对照研究的设计及需要注意的问题； 偏倚的种类与控制方法；病例-对照研究的样 本含量估计

一、供应链联盟战略决策——供应链联盟与纵向一体化之比较分析 二、供应链合作伙伴选择 三、采购量分配方法 四、激励政策 五、供应链管理实例分析

一． 课程名称: 《运筹学》 二． 学时与学分：64学时 三． 适用专业：本科 四. 课程教材：清华大学《运筹学》 五 课程的目的和任务：