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《SAS程序》教学资源(实验课)实习三 定性资料的统计描述常用概率分布

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一、目的要求 明确相对数指标含义,能区分常用相对数指标的类型; 掌握二项分布、Poisson分布和正态分布的特征及其应用; 通过试验观察和验证随机变量的分布特征。
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实习三 定性资蚪的统计描述 常用概率分布

实习三 定性资料的统计描述 常用概率分布

、目的要求 明确相对数指标含义,能区分常用 相对数指标的类型; 掌握二项分布、 Poisson分布和正态 分布的特征及其应用; ■通过试验观察和验证随机变量的分 布特征

一、目的要求 ◼ 明确相对数指标含义,能区分常用 相对数指标的类型; ◼ 掌握二项分布、Poisson分布和正态 分布的特征及其应用; ◼ 通过试验观察和验证随机变量的分 布特征

、讨论内容 1.某医生在一个有5万人口的社区进行 肺癌调查,通过随机抽样共调查2000人, 全部调查工作在10天内完成,调查结果 见下表。该医生对表中资料进行了统计 分析,认为男性肺癌的发病率高于女性, 而死亡情况则完全相反

二、讨论内容 1. 某医生在一个有5万人口的社区进行 肺癌调查,通过随机抽样共调查2000人, 全部调查工作在10天内完成,调查结果 见下表。该医生对表中资料进行了统计 分析,认为男性肺癌的发病率高于女性, 而死亡情况则完全相反

表1某社区不同性别人群肺癌情况 性别检査有病死亡死亡率发病率 人数人数人数(%)(%) 男女 10506 350.00.6 9503 66.7 0.3 合计20009 5 58,40.45 请问:1)该医生所选择的统计指标正确吗? 2)该医生对指标的计算方法恰当吗? 3)应该如何作适当的统计分析?

表1 某社区不同性别人群肺癌情况 性别 检查 人数 有病 人数 死亡 人数 死亡率 (%) 发病率 (%) 男 1050 6 3 50.0 0.6 女 950 3 2 66.7 0.3 合计 2000 9 5 58.4 0.45 请问:1)该医生所选择的统计指标正确吗? 2)该医生对指标的计算方法恰当吗? 3)应该如何作适当的统计分析?

2通过电脑实验说明:二项分布、 PoS9on分布和正态分布各有哪些特征? 二项分布和 Poisson分布的正态近似条 件是什么? 1)正态分布的分布特征 (WD04SAS04. sas) 2)二项分布的分布特征与正态近似 (WD04SAS05. sas) 3) Poisson分布的分布特征与正态近似 (WDO4SAS06 sas

1)正态分布的分布特征 (WD04SAS04.sas) 2)二项分布的分布特征与正态近似 (WD04SAS05.sas) 3)Poisson分布的分布特征与正态近似 (WD04SAS06.sas) 2.通过电脑实验说明:二项分布、 Poisson分布和正态分布各有哪些特征? 二项分布和Poisson分布的正态近似条 件是什么?

3,二项分布、 Poisson分布和正态分 布的应用 1)概率及累积概率的计算 (WD04SAS01. sas) 2)正态近似法的计算 (WDO4SAS02. sas)

1)概率及累积概率的计算 (WD04SAS01.sas) 2)正态近似法的计算 (WD04SAS02.sas) 3. 二项分布、 Poisson分布和正态分 布的应用

概率函数和累积概率函数 概率函数:PDF Probability density function aPDF( BINOMINAL,X,π,n):总体 参数为π和n的二项分布中,发生数 为X的概率 aPDF(“ POISSON’,X,2):总体均数 为λ的 POISSON分布中,发生数为X 的概率

概率函数和累积概率函数 概率函数: PDF Probability Density Function ◼ PDF(‘BINOMINAL’, X, π , n):总体 参数为π 和n的二项分布中,发生数 为X的概率 ◼ PDF(‘POISSON’, X, λ):总体均数 为λ的POISSON分布中,发生数为X 的概率

累积概率函数CDF Cumulative distribution function CDF(NORMAL,, X, mean, std: EA 体均数为mean、总体标准差为std的 正态分布中,-~X的累积概率 PROBNORM(a):标准正态分布中, ~z的累积概率

累积概率函数CDF Cumulative Distribution Function ◼ CDF(‘NORMAL’, X, mean, std):总 体均数为mean、总体标准差为std的 正态分布中,-∞~X的累积概率 ◼ PROBNORM(z):标准正态分布中, -∞~z的累积概率

累积概率函数CDF CDF(BINOMINAL,, X, T, n) PROBBNML(π,n,X) 总体参数为和n的二项分布中,发 生数小于等于X的累积概率

◼ CDF(‘BINOMINAL’, X, π , n) ◼ PROBBNML(π , n, X) 总体参数为π 和n的二项分布中,发 生数小于等于X的累积概率 累积概率函数CDF

累积概率函数CDF CDF( POISSON’,X,^) POISSON(, X) 总体均数为的 POISSON分布中 发生数小于等于X的累积概率

◼ CDF(‘POISSON’, X, λ) ◼ POISSON(λ , X) 总体均数为λ的POISSON分布中, 发生数小于等于X的累积概率 累积概率函数CDF

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