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《SAS程序》教学资源(实验课)实习四 参数佑计

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一、目的要求 1. 通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征; 2. 掌握抽样误差的概念、意义和计算; 3. 掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算。
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ssas 实习四 参数佑计

1 实习四 参 数 估 计

ssas 目的要求 1通过电脑实验了解抽样分布及分布的 特征; 2掌握抽样误差的概念、意义和计算; 3.掌握总体均数和总体概率的置信区间 的计算

2 一、目的要求 1. 通过电脑实验了解抽样分布及t分布的 特征; 2. 掌握抽样误差的概念、意义和计算; 3. 掌握总体均数和总体概率的置信区间 的计算

ssas 二、讨论内容 从正态总体抽样,样本均数是否 等于总体均数?其分布怎样?样本大 小不同时,样本均数分布有何不同?

3 二、讨论内容 1.从正态总体抽样,样本均数是否 等于总体均数?其分布怎样?样本大 小不同时,样本均数分布有何不同?

ssas 实验5-1正态总体样本均数的抽样分布 设13岁女学生身高服从正态分布,总体均 数=1554cm,总体标准差σ=53cm。随机抽 取样本量为30的样本,计算样本均数。 (1)重复抽样,绘制样本均数的频数分布表及 频数分布图(程序01)(100次抽样,约有5% 的置信区间未能涵盖总体均数,程序05)。 (2)将样本量改变为5和50,观察其样本均数的 分布有何区别(程序011)

4 实验5-1 正态总体样本均数的抽样分布 设13岁女学生身高服从正态分布,总体均 数 =155.4cm, 总体标准差 =5.3cm。随机抽 取样本量为30的样本,计算样本均数。 (1)重复抽样,绘制样本均数的频数分布表及 频数分布图(程序01)(100次抽样,约有5% 的置信区间未能涵盖总体均数,程序05)。 (2)将样本量改变为5和50,观察其样本均数的 分布有何区别(程序01_1)

ssas 2.从非正态总体抽样,样本均数 是否等于总体均数?样本大小不同 时,样本均数的分布有何不同?

5 2. 从非正态总体抽样,样本均数 是否等于总体均数?样本大小不同 时,样本均数的分布有何不同?

ssas 实验5-2非正态总体样本均数的抽样分布 从指数分布的总体中分别随机抽取样 本量为5、10、30和50的样本,分别重复 抽样1000次,各得到1000个样本均数。绘 制样本均数的频数分布图。 (程序02)

6 实验5-2 非正态总体样本均数的抽样分布 从指数分布的总体中分别随机抽取样 本量为5、10、30和50的样本,分别重复 抽样1000次,各得到1000个样本均数。绘 制样本均数的频数分布图。 (程序02)

ssas 3.从二项分布总体中抽样,样本 率是否等于总体率?样本大小不同 时,样本率的分布有何不同?

7 3. 从二项分布总体中抽样,样本 率是否等于总体率?样本大小不同 时,样本率的分布有何不同?

ssas 实验5-3样本频率抽样分布的实验 设一口袋中有黑白两色球,黑球占 20%作为总体概率,从袋中有放回地摸球 每次出现的黑球所占比例作为样本频率, 观察样本频率的抽样分布。(程序03) (每次抽取50个,共抽1000次)

8 实验5-3 样本频率抽样分布的实验 设一口袋中有黑白两色球,黑球占 20%作为总体概率,从袋中有放回地摸球, 每次出现的黑球所占比例作为样本频率, 观察样本频率的抽样分布。 (程序03) (每次抽取50个,共抽1000次)

ssas 某地检查健康男性工人625人的血液红 细胞,得均数为48×1012/L,标准差为 0.5×1012/L。 1)根据此资料估计该地健康男性工人的血液 红细胞平均含量可能所在的范围。 2)现有一男性工人的红细胞数为40×1012, 问该男性工人的血液红细胞数是否正常? 3)请说明参考值范围与置信区间的含义

9 4. 某地检查健康男性工人625人的血液红 细 胞 , 得均数为 4.8×1012/L , 标 准 差 为 0.5×1012/L。 1) 根据此资料估计该地健康男性工人的血液 红细胞平均含量可能所在的范围。 2) 现有一男性工人的红细胞数为4.0×1012/L , 问该男性工人的血液红细胞数是否正常? 3) 请说明参考值范围与置信区间的含义

ssas 5已知某地25岁正常成年男性的平均收 缩压为113.0mmIg,从该地随机抽取20名 25岁正常成年男性,测得其平均收缩压为 110mHg。11.0mmHg与119.0mmHg 不同,原因是 A样本例数太少B抽样误差 C总体均数不同D系统误差 E个体差异太大

10 5.已知某地25岁正常成年男性的平均收 缩压为113.0mmHg,从该地随机抽取20名 25岁正常成年男性,测得其平均收缩压为 119.0 mmHg。113.0 mmHg 与119.0mmHg 不同,原因是______ A.样本例数太少 B.抽样误差 C.总体均数不同 D.系统误差 E.个体差异太大

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