实习七 meta分析
实 习 七 meta分析
目的要求 1.掌握meta分析的基本意义。 2.熟悉meta分析的统计分析方法。 (1)在SPSS中实现“均数差别”资料的分 析 (2)在SPSS中实现“优势比”资料的统计 分析。 3.了解meta分析的偏倚和应用
一、目的要求 1. 掌握meta分析的基本意义。 2. 熟悉meta分析的统计分析方法。 （1）在SPSS中实现“均数差别”资料的分 析； （2）在SPSS中实现“优势比”资料的统计 分析。 3.了解meta分析的偏倚和应用
二、讨论内容 1.Meta分析的主要目的? ☆Meta分析是以综合研究结果为目的而 对大量单项研究结果进行统计分析。 George glass(1976英国教育心理 学家)
二、讨论内容 ❖1. Meta分析的主要目的？ ❖Meta分析是以综合研究结果为目的而 对大量单项研究结果进行统计分析。 ——George Glass(1976,英国教育心理 学家）
2.Meta分析的应用场合: (1)提高统计学检验效能; (2)解决单项研究间的矛盾,评价结果的 致性; (3)改善对效应尺度的估计; (4)解决既往单项研究尚未明确的新问题
（1）提高统计学检验效能； （2）解决单项研究间的矛盾，评价结果的 一致性 ； （3）改善对效应尺度的估计； （4）解决既往单项研究尚未明确的新问题。 2. Meta分析的应用场合：
3.Meta分析的基本步骤: (1)提出问题,制定研究计划; (2)确定检索策略,提取纳入文献的信息; (3)纳入文献的质量评价; (4)资料的统计学分析; (5)结果的解释、讨论,研究的追踪
（1）提出问题，制定研究计划； （2）确定检索策略，提取纳入文献的信息 ； （3）纳入文献的质量评价； （4）资料的统计学分析； （5）结果的解释、讨论，研究的追踪。 3. Meta分析的基本步骤：
4.Meta分析可以分析的效应指标 1.均数的差值; 令2.率的差值; 3.相对危险度 冷4.优势比; 5回归系数 《循证医学与临床实践》科学出版社,2002 王吉耀主编(复旦大学附属中山医院)
4. Meta分析可以分析的效应指标 ❖ 1. 均数的差值； ❖ 2. 率的差值； ❖ 3. 相对危险度； ❖ 4. 优势比； ❖ 5. 回归系数 ❖ 《循证医学与临床实践》科学出版社，2002 ❖ 王吉耀 主编 （复旦大学附属中山医院）
三、电脑奥验 冷(一)教材349页,例192“均数差值资料” 冷操作步骤: 冷1.建立数据集这里为打开 mata analysisl.sav) ☆数据集共六列数据(n2,x2,s2;n1,x1,s1),对 应为两组的例数、算术均数、标准差
三、电脑实验 ❖ （一） 教材349页，例19.2 “均数差值资料” ❖ ❖ 操作步骤： ❖ 1. 建立数据集(这里为打开mata analysis1.sav ） ❖ 数据集共六列数据（n2,x2,s2;n1,x1,s1），对 应为两组的例数、算术均数、标准差
操作步骤(续1) 2.双击程序“方354191(均数)”。 3.单击主菜单第7选项 Run→→all 4在自动生成的文件“ metalagg sav”中 阅读所需结果。 5第9列chiq为.x2值(=9.24);第10列为 相应P值(=0.51)
操作步骤（续1） 2. 双击程序“方354_19.1（均数）”。 3. 单击主菜单第7选项： Run→all 4. 在自动生成的文件“meta1agg.sav”中 阅读所需结果。 5. 第9列chisq为χ 2值（=9.24）；第10列为 相应P值（= 0.51）
操作步骤(续2) 6.第6列为平均效应d(dbar=0.54)。 7.倒数第1、2列分别为平均效应置信区间的 上限与下限(dup=-041,dlow=-0.67)
操作步骤（续2） 6. 第6列为平均效应 （dbar=-0.54）。 7. 倒数第1、2列分别为平均效应置信区间的 上限与下限（dup=-0.41,dlow=-0.67）。 d
2.教材353页,例193“优势比资料” mata analysis2. sav 令操作步骤: 冷1.建立数据集这里为打开 mata analysis22av 冷数据集共四列数据(na,nb,nc,nd),对应 为病例组的暴露人数(na)、未暴露人数 (nb),及对照组的暴露人数(nc)、未暴 露人数(nd)
2. 教材353页，例19.3 “优势比资料” mata analysis2.sav ❖ 操作步骤： ❖ 1. 建立数据集(这里为打开mata analysis2.sav ） ❖ 数据集共四列数据（na,nb,nc,nd），对应 为病例组的暴露人数（na）、未暴露人数 （nb），及对照组的暴露人数（nc）、未暴 露人数（nd）
