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神经网络在梯度功能材料制备中的应用
文档格式:PDF 文档大小:470.29KB 文档页数:5
针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的.同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度.试验表明学习速度提高显著
华南师范大学:《课程与教学论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十五讲 合作活动学习的基本原理与案例
文档格式:PPT 文档大小:4.1MB 文档页数:48
一、“合作活动学习”的基本原理 (一)题解 背景:从专制社会走向民主化社会—培养“自 主-团结/合作”新型公民 1、合作——团结,超越“个体农民”式的极端、 个人主义的意识和行为方式 2、活动自主,超越“他主”式的臣民意识 和行为方式 3、合作活动—培养自主-团结的新型公民 4、学习—人本性或潜能
部编版(2016)初中语文九年级下册第二单元综合性学习教案:一材多作巧变脸——作文教学
文档格式:DOCX 文档大小:27.85KB 文档页数:5
1.了解点题的重要性。 2.训练学生的点题能力
清华大学计算机与信息管理中心:《可共享网络课件与学习管理系统》课程教学课件(PPT讲稿)
文档格式:PPT 文档大小:169.5KB 文档页数:19
一、目前网络教学系统的特点 二、高级分布式学习 三、课件资源的组织 四、学习管理系统(LMS) 五、SCORM标准 六、开放知识计划(OKI)项目
基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法
文档格式:PDF 文档大小:822.15KB 文档页数:10
宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度
综合性学习《走上辩论台》导学案_走上辩论台导学案
文档格式:DOC 文档大小:25KB 文档页数:3
综合性学习《走上辩论台》导学案_走上辩论台导学案
《税法》(叶青)讲义
文档格式:RTF 文档大小:3.21MB 文档页数:98
欢迎来到2005年某会计网校注册会计师考试--税法课程基础班的学习课堂。伴随新教材的到来,一年一度的注会考试学习已经拉开 序幕,我将陪伴大家一起渡过4个月的艰苦学习,希望通过我的讲解能为大家的应试提供有益的帮助,为大家顺利过关助一臂之力
小升初语文学习衔接浅谈_小学升初中语文学
文档格式:PPT 文档大小:136.5KB 文档页数:17
小升初语文学习衔接浅谈_小学升初中语文学
《健美操》课程教学资源:第一讲 学习健美操的基本步伐
文档格式:DOC 文档大小:42KB 文档页数:2
1、学习健美操的基本步伐:踏步类march、走步类walk、并步类step- -touch。 2、学习大众健美操锻炼标准三级动作组合一
电子科技大学:《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源(学习资料)贝叶斯学习补充材料
文档格式:PDF 文档大小:2.63MB 文档页数:39
3.1 极大似然 3.2 隐变量 3.3 EM算法 3.4 混合高斯模型中的EM思想 3.5 论文举例
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