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4.1 惟一性定理 4.2 镜像原理 4.3 互易定理 4.4 等效原理 4.5 互补原理
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电子科技大学:《先进控制技术 Advanced Control Technology》课程教学资源(教学大纲,负责人:邹见效)
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1. 引言 2. 模糊数学基础 3. 模糊控制的基本原理 4. 模糊控制系统 5. 模糊控制应用实例
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为何研究机器学习 什么是机器学习 机器学习的主要方法 本课程的主要内容及参考资料
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理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题
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模式特征 类别可分离性判据 特征的选择 讨论
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第13讲 卷积神经网络 Convolution Neural Nets
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RL解决的问题 RL的基本原理 RL的典型应用 RL的发展趋势
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2.1 机器学习与深度学习 2.2 模型压缩与加速
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 AscendCL开发概述  人脸识别应用开发
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