《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（第四版）第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本概念

假设检验是统计推断的另一个重要的组成部 分。它分为参数检验与非参数检验。参数检验是 已知总体X的分布函数F(x,0)的分布形式,对总 体分布函数中的未知参数θ提出某种假设,然后 利用样本X1,X2,Xn提供的信息对所提出的假设 进行检验,根据检验的结果对所提出的假设作出 拒绝或接受的判断。非参数检验是指总体X的分 布函数表达式F(x)不知道时,假设总体X的分布 函数为某个指定的分布函数F(x),问怎样利用 子样X1X2,Xn提供的信息来对所提出的假设作 出判断,是拒绝或接受

8.1 假设检验的基本概念 8.2 单个正态总体参数的显著性检验 8.3 两个正态总体参数的显著性检验

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十二讲 第八章 假设检验 第一节 基本概念 第二节 正态总体均值的假设检验

本章主要讲述假设检验思想概述;正态总体参数检验(u检验,t检验, 2检验和F检验);非正态总体参数检验(非正态总体均值检验的大样本方 法,指数总体的参数检验);检验的实际意义及两类错误(检验结果的实际意 义,检验中的两类错误,样本容量确定问题)等内容

我们在第一章就已经知道，推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验

推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面

第12章假设检验典型例题与综合练 习 一、典型例题 1.U检验 例1某切割机在正常工作时,切割的每段金属棒长度服从正态分布,且其平均长度为10.5cm,标准差为0.15cm.今从一批产品中随机抽取15段进行测量,其结

一、单个总体的情况 二、两个总体的情况 三、课堂练习 四、小结布置作业

一、单个正态总体均值的检验 二、两个正态总体均值差的检验 三、小结布置作业